车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。该技术常用于停车场及小区出入口、高速公路收费站、公路卡口和城市交通。

Glenn Kaufman的这项“生物识别握持压力”技术已经成功申请了专利，可以被应用到鼠标的多个位置，从而以压力读数的形式来获取用户的生物签名。相比面部识别、视网膜扫描或指纹识别，这种读数要更难以被破解。

从实际应用效果来看，目前较为成熟的视频分析处理技术包括边界防范、移动侦测、文字（车牌）识别等，应用领域多集中在交通监控管理、家居布防，以及银行、监狱等安全级别较高的场所。

由于公共安全和个人隐私安全意识的驱动，以及安全防范技术多样性，使得整个视频监控市场处于蓬勃发展期。用户们更要合理使用视频监控，这样既能有效的监控，又能保障自己的安全隐私。

人员门禁考勤管理系统集RFID技术、图像识别技术、网络技术、视频采集技术等多种技术于一体，实现企业员工门禁、考勤一体化、数字化管理，本系统具有照片智能比对功能，系统通过图像采集设备抓拍并储存人员刷卡时图像与系统数据库照片进行比对。

射频识别可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触，将RFID技术应用于门禁的管理，可以有效地实现对车辆快速可靠地识别，使安防中门禁管理实现高效化、智能化。

高像素摄像机是在1080P高清网络摄像机的技术之上发展起来的最新高清视频技术，尽管不同厂家的高清网络摄像机在功能上会有些许差异，但高清带来的优势还是非常明显的，前景很乐观。