目前的停车场管理系统主要是以射频卡或者条码标签为介质，对汽车的进出进行管理，有些系统具有图片采集的功能，在汽车进出的时候采集图片，进行人工比对和存档。
目前我们的车牌识别软件已经能在停车场管理系统中使用，并发挥巨大的作用。识别软件以DLL的方式使用，可以无缝嵌入到停车场应用管理软件中，只需要把我们写好的代码(各种开发软件)加入，并重新编译既可。开发支持VC++、BCB、VB、Delphi等多种常用开发工具。
车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜绝一卡多车使用的漏洞，增加停车费的收取；同时自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片，作为档案保存，可以为一些**提供有力的证据。
二、 系统流程
2.1汽车进入：软件在读卡(取卡)的同时进行车牌识别。比原来的软件多了一个识别的过程。
2.2汽车驶出
三、 相关硬件介绍
3.1摄像机：相同的环境里，性能好的摄像机可以采集更清晰的图片，系统识别率就高。通常可以采用1/3靶面的摄像机，快门可以设置与1/250~1/500，不可设置过低，否则无法拍摄清晰的运动物体；光圈采用自动光圈。建议采用手动对焦的方式。对于环境较差的项目，如需要逆光拍照，露天出入口等情况，为了提高系统的识别率，可以采用1/2靶面的摄像机。
特别是目前常用于道路监控的宽动态摄像机，也推荐使用。
3.2镜头：采用和摄像机配套的定焦镜头。不同汽车由于体积不同，拍照的时候，汽车牌照处于不同的位置，车牌在图片里的大小是不固定的，而是处于一个范围内，所以建议可以事先用一个变焦镜头测试，大概确定焦距大小后，换用合适的定焦镜头既可，如：5~50的10倍镜头基本可以使用于各种工程中。
3.3 图象采集卡：建议使用PCI图象采集卡，通常是单路采集卡，有两路切换输入，如果不需要实时的画面监控，一般一张卡可用于一进一出的系统。单台计算机最高支持12路通道。如果需要实时监控画面，则可以插2张或2张以上的卡解决。推荐使用可以采集768X576大小的图象采集卡，可以提高系统的识别率。
3.4计算机：有人值守的停车场对计算机的要求不高，可以使用商用计算机。但是建议使用XPE嵌入式windows操作系统，提高系统的启动速度，提高系统的稳定性。无人职守的环境，建议使用工业计算机，操作系统采用XPE嵌入式系统，工业计算机通常都具有看门狗功能，能有效提高系统的稳定性。
3.5 补光灯：夜晚或者光线不足时，建议采用闪光灯或者LED车牌补光灯。对于完全地面的停车场，夜晚需要开启环境光源。我公司提供效果良好的LED补光灯。
四、 注意事项
4.1 采集的图象中车牌尽量清晰，并保持水平。车牌照所占象素点应在110~160之间，160左右最佳。
4.2 如果进出口刷卡位置完全在地下室，并且无逆光等情况，系统相对容易，识别率也较高。
可以采用较经济的摄像系统。地面停车场由于外界光线是不断变化的，所以应该采用性能更好的摄像机，并根据情况增加补光设备。系统调试的工作会增加，成本相对于地下停车场应有所提高。
4.3 由于通常采用的是隔行扫描的摄像机，所以需要对运动的物体的图象进行抽样，以便得到清晰的图象。我公司免费提供图象抽样的程序。
4.4 推荐采用拍摄汽车前牌的方案，因为不论多大多小的汽车，前牌的位置相对固定，而后牌位置却很难固定，既摄像机很难同时兼顾拍照小轿车和大型汽车的后牌照。而且一些货车，很多情况下后牌照易被货物、保险杠遮挡。
有些地下停车场只能允许小轿车和9座以下的厢式货车进入，这时也可以考虑拍后牌的方案。
4.5 识别软件可以给出每个汉字、字母及数字的识别结果的置信度，所以建议在进入的时候可使用模糊比对的方式，比如连续三位比对等等，而在出口有人值守的情况下可以采用比较严格的比对方法。
4.6 识别触发信号采用刷卡信号，既刷卡时立即采图识别，整个过程不会超过1秒。
4.7 采集卡的SDK应该支持内存中抓图并在内存中识别，通常不建议先保存为图片，再对图片文件识别。识别完毕后，可将内存中的图片保存为JPG的文件，以节约硬盘空间。
五、提供的产品及服务
5. 1整套产品包括：
单路图象采集卡壹张及驱动软件加密锁壹个(并口或者USB口)及驱动软件、SDK软件包
通过采集卡抓图识别测试软件
汉字训练程序
VC++、BCB、VB、Delphi识别图片DEMO程序源代码。
5.2 提供免费的技术支持和终生的免费升级服务。
5.3 提供OEM软件定做开发。
5.4 提供免费的软件试用测试方案。
六、类似停车场系统
包括汽车收费站、汽车称重系统、汽车检测线、汽车货场管理等等。可能会在识别的触发信号方式上有所不同。
七、衍生产品
包括集装箱号识别，车型识别等等。
该文观点仅代表作者，本站仅提供信息存储空间服务，转载请注明出处。若需了解详细的安防行业方案，或有其它建议反馈，欢迎联系我们。
