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一、项目背景
在城市经济转型、城市化进程加快的大环境下，道路的快速建设、机动车保有量的迅速增加，与车辆相关的违法行驶、毒驾、交通肇事或作案后驾车沿公路逃逸、盗抢机动车辆等违法事件大量发生，不仅给人民生命财产和社会治安造成了极大的威胁，同时也带来极大的社会和经济损失。
大华股份推出公路人车大数据管控系统，结合国际领先的机器识别与深度学习技术，实现对车辆数据和驾驶人员的信息深度挖掘；通过海量卡口数据积累与警务数据的实时碰撞比对，对涉牌车辆、高危驾驶行为、逾期未年检、多次违法未处理等车辆的精确预警，实现重点交通违法行为定向管控，合理布警，精确打击。
二、功能亮点：
车辆多维管控
前端卡口系统上传汇聚抓拍的过车数据，经车辆特征二次分析提取的完整结构化数据，与公安六合一信息库实时碰撞。当出现车牌无法查询、车辆车型信息不符、逾期未年检或未报废、多次违法未处理、肇事逃逸等情况，系统自动判断为嫌疑车辆，主动进行预警推送，配合路面专项警力进行精确拦截、重点排查。
重点车辆动态监管
系统可通过分析卡口系统抓拍的图片，采用车辆二次识别技术，实现不系安全带（主副驾）、开车打手机进行自动检测筛选，无缝对接非现场执法系统。系统支持限行规则灵活设置，对违反限行规定的车辆进行实时比对和预警。针对货车、危化品等重点管控车辆，系统会自动与大货车通行证库预先录入的发证信息、限行规则、通行证有效期等信息进行碰撞比对，发现违规闯禁车辆实时预警，实现大货车等重点车辆的全面管控。
涉车情报分析研判
系统支持但不限于固定车辆品牌、型号、年款、车牌信息、车辆类别等车辆图片二次识别，自动筛选套牌、假牌车；同时，可按颜色、车型、品牌等组合检索，进行肇事逃逸研判，在限定时间范围内分析车辆可能的落脚地点；根据犯罪车辆活动规律，结合案发时间地点，通过分析周边车辆的活动频度，对可能涉案的高危车辆进行挖掘；轨迹重现功能可充分挖掘***辆，并在电子地图上对车辆轨迹进行还原。
重点人员动态监管
系统配合公路人脸卡口实现车内前排人脸的识别及抠图，并能利用智能人脸识别算法，对前排司乘人员进行人脸进行实时比对。系统提供灵活可配的人员布控及预警规则设置，可结合公安交管部门建设的重点关注驾驶人员库，如涉毒、酒驾前科人员，驾驶证暂扣、扣满分、吊销、注销人员，实现公路重点人车管控。
三、实际应用
大华公路人车大数据管控解决方案一经推出，备受好评，目前已在湖南、浙江、云南等多个省市成功应用，它为快速查处交通违法行为、侦破交通事故逃逸、发现被盗抢机动车、找出***辆提供重要的技术手段和证据。同时为交通管理、交通规划提供运行数据，在城市治安及交通管理过程中发挥重要的作用，对解决警力不足、提高交通执法水平具有重要意义。
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