山东商业职业技术学院智能机器人产业学院智能机器人开发实训室建设项目(1919)中标(成交)公告

山东商业职业技术学院智能机器人产业学院智能机器人开发实训室建设项目(1919)中标(成交)结果公告
一、项目编号:SDGP370000000202302004860 二、项目名称:山东商业职业技术学院智能机器人产业学院智能机器人开发实训室建设项目(1919) 三、中标(成交)信息:
标包:A
供应商名称:山东鲁旺科技发展有限公司
供应商地址:山东省济南市济阳区曲堤街道济北现代服务产业园B栋290室
中标(成交)金额:(可填写下浮率、折扣率或费率):64.98万元
四、主要标的信息:
标包:A
名称:智能机器人产业学院智能机器人开发实训室建设项目
品牌(如有):详见公告附件
规格型号:详见公告附件
数量:详见公告附件
单价:详见公告附件
五、评审专家(单一来源采购人员)名单:标包A:张存生、刘强、刘芹     标包A:山东鲁旺科技发展有限公司(81.0、88.0、89.0)、山东卓航档案科技有限公司(72.6、76.6、78.6)、济南先讯威和信息技术有限公司(65.58、69.58、70.58) 六、代理服务收费标准及金额:     收费标准:详见磋商文件     收费金额(单位:元):4874 七、公告期限     自本公告发布之日起1个工作日。 八、其他补充事宜:     其他补充事宜: 九、未中标(成交)供应商的未中标(成交)原因: 1、山东怀思人工智能科技有限公司:评审得分较低(其他情形资格性审查不通过) 2、济南先讯威和信息技术有限公司:评审得分较低(其他情形得分较低) 3、山东卓航档案科技有限公司:评审得分较低(其他情形得分较低) 4、山东哈工卓越智能有限公司:评审得分较低(其他情形符合性审查不通过) 十、凡对本次公告内容提出询问,请按以下方式联系:         1、采购人信息         名    称:山东商业职业技术学院         地    址:济南市旅游路4516号(山东商业职业技术学院)         联系方式:86335688(山东商业职业技术学院)         2、采购代理机构信息(如有)         名    称:山东三木招标有限公司         地    址:山东省省济南市市中县(区)二环南路6636号中海广场写字楼8楼04单元         联系方式:0531-81764009         3、项目联系方式         项目联系人:山东三木招标有限公司         联系方式:0531-81764009 十一、附件:

该文观点仅代表作者,本站仅提供信息存储空间服务,转载请注明出处。若需了解详细的安防行业方案,或有其它建议反馈,欢迎联系我们

(0)
小安小安

相关推荐

  • 2015中国信息通信业发展高层论坛举行

    由中国通信企业协会主办,中国电信、中国移动、中国联通、中国铁塔协办,人民邮电报社承办的2015中国信息通信业发展高层论坛9月21日在北京举行。

    2024年2月7日
  • 电子警察车牌识别技术系统构架分析

    随着视频技术的发展,500万像素的高清摄像机已被越来越广泛的应用于电子警察系统中,通常一台500万工业高清摄像机可以覆盖最多4个车道。结合模式识别技术和计算机智能算法技术的发展,电子警察系统已不单单是闯红灯抓拍等违章抓拍的功能了,还具有了其它一些强大的功能:(1)车牌识别;(2)卡口监测;(3)交通流量统计。

    2024年4月15日
  • 基于云计算技术的智能公交管理与应用

    随着云计算、物联网及通信技术的快速发展,特别是“云交通”概念的产生,智能公交与新技术的融合进入了一个新的阶段。基于云计算技术的智能公交产品与应用将在未来逐步走入普通大众的生活,城市交通将进入“云交通”时代。本文将重点讲述云计算在智能公交系统中的市场需求和实际应用。

    2024年4月9日
  • 到2020年,山西大数据产业产值将力争突破1000亿元

    6月19日,省政府发布了《关于进一步扩大和升级信息消费的实施意见》,将从信息消费基础建设领域、信息消费产品供给领域、信息消费生活和公共服务类领域等重点领域入手,推动面向生产、生活和公共服务的信息消费快速健康成长。

    2024年10月17日
  • 智能交通行业特点及未来发展趋势分析

    开发了信息的质量控制技术、多源交通信息融合技术、信息的多时间尺度预测技术、信息集成技术、信息压缩技术和存储技术等,大大提高了信息的精度及信息提供的种类。对于出行者来说,获得实时、预测和反映历史规律的道路网络交通状况信息,已经日益成为一种现实的需求。

    2024年4月14日
  • 多传感器集成技术助力智能化安防建设

    随着传感器技术、数据处理技术、计算机技术、网络通讯技术、人工智能技术和并行计算的软硬件技术等相关技术的发展,多传感器信息融合技术已受到了广泛关注。随着科学技术的进步,多传感器信息融合至今已形成和发展成为一门信息综合处理的专门技术,并很快推广应用到工业机器人、智能检测、自动控制、交通管理和医疗诊断等多种领域。

    2024年4月11日