边缘服务器

过去，将AI投入工作需要巨大的服务器机房，需要大量的计算能力，并且不可避免地需要对能源和IT资源进行大量投资。现在，更多任务正在由放置在我们物理世界“边缘”的设备完成。

企业计算、存储和网络解决方案以及绿色计算技术全球领导者美超微电脑股份有限公司(Super Micro Computer, Inc.) (NASDAQ: SMCI)今天宣布其边缘计算和网络设备组合又添几个新成员，这些产品基于新型英特尔®至强® D-2100 SoC（片上系统）处理器。

英特尔公司在2020年12月推出的机器编程研究系统ControlFlag是全球首个自我监控系统，不需要标记数据就能学习。在初步测试中，这个系统利用超过10亿行未标记的产品级别代码进行训练，还可以自主检测代码中的错误，发现了许多过去被开发人员忽略的违规和异常。

以下将重点介绍数据中心技术的三个发展方向和趋势，调研机构认为这三大趋势将在2020年及以后实现，并具有重要意义。首先，机器学习和操作数据收集为智能数据中心管理工具提供了新的可能性;其次，重新关注由机器学习驱动的电源和冷却技术的功率密度，以及缩小边缘计算机部署计算基础设施的需求;第三，数据中心技术发展的热情高涨，可能有一天会让作为数据中心备用电源的柴油发电机成为过去。

英特尔公司副总裁兼数据平台事业部至强与存储事业部总经理 Lisa Spelman 表示：“从云到网络到智能边缘，英特尔以数据为中心的平台相比业界任何服务器处理器平台，所覆盖的市场都是最广泛的。通过与客户紧密协作，这些全新的服务器处理器在广泛的市场和工作负载中都能够更好地满足他们对性能和价格的需求。”

视频监控摄像机要走向何方？具有人工智能（AI）的高级芯片是下一代互联网协议（IP）摄像机的核心部分，这得使摄像机能够收集相关事件的有价值的信息。

各类跨界AI芯片正快速向安防监控渗透，英特尔为此从端到端，以及软硬件上都进行了大量的投入。除了收购NervanaSystems、Altera外，还收购了Movidius、Itseez等人工智能公司。英特尔在2017年3月份成立了人工智能事业部以后，又以150亿美元收购了Mobileye，还成立了10亿美金支持的AI创新基金。 　　

导读：AV-VOD 万视通音视频点播系统基于先进的流媒体技术实现流式播放。在实现对媒体发布管理的基础上，又集成了内容管理、用户管理、广告管理、认证收费管理、报表管理及系统管理等功能。在实现点播功能的同时，也较多地考虑了用户需求的多样性、使用的方便性及系统功能的全面性。能满足严格的用户要求

NVIDIA副总裁兼企业与边缘计算总经理BobPette表示：“企业需要更加强大的边缘计算能力，以处理来自于与客户和设施的无数交互中产生的海量原始数据，从而快速制定人工智能增强型决策以驱动业务发展。像NVIDIAEGX这样具有可扩展性的平台让他们能够轻松地部署系统，以满足本地或云端的需求”。

在刚刚过去的2020年，随着新基建政策的逐步落地实施，给IDC产业带来了极大影响。如今，已跨入2021年近3个月，在这一年中，数据中心在建设方面将会有哪些趋势？下面就让小编跟您细细道来。

伴随着人工智能、边缘计算以及各种算法成熟，当前，AI赋能视频监控在部分应用领域已经能够满足行业对智能化的需求，如车辆识别、人脸识别甚至于形态识别等。安防行业内已经出现了众多基于自主研发的采用ASIC架构的摄像机边缘芯片，通过将智能算法直接固化为IP，嵌入前端视频监控SOC芯片中，实现低功耗，低成本、性能强的优势。