边缘服务器

涨知识了！云计算又多了个兄弟 雾计算来袭和云计算相比，雾计算相对低调得多，且雾计算推出的稍晚些，雾计算介于云计算和个人计算之间的，是半虚拟化的服务计算架构模型。和云计算相比，雾计算更接地气。绝大部分的中小型数据中心部署云计算是非常困难的，而部署雾计算却很容易。

边缘计算可以成为云计算的首选，因为它可以确保更低的管理成本。在短距离内发送重要的数据可以节省大量的网络和计算资源。

边缘计算是指将IT资源（计算、存储等）从传统的云数据中心向用户侧迁移，拉近用户和IT资源的物理距离，实现更低的数据交互时延、节省网络流量，从而为用户提供低延时、高稳定性的IT解决方案。边缘计算依赖边缘数据中心来完成。

2019年开启了倒计时，回首云计算市场，充满了变化与挑战。2019年是5G商用元年，也是云计算提速发展的关键之年，从云计算到5G+云计算，再到5G+AI+云，变的只是技术的优化升级，不变的是云计算将始终作为基础设施赋能各行各业的初心。

在自动驾驶汽车数据的有效存储和管理方面，全球自动驾驶行业的领先企业AutoX已经抢先一步，通过搭建“超级数据工厂”并携手希捷打造涵盖“端-边-云”的数据管理架构，不断提升数据驾驭能力，进而推进自动驾驶的平民化。

为了避免不必要的非关键数据移动，AI正在向边缘设备返回计算能力，从而影响开发人员利用人工智能和数据分析技术。

新冠疫情和不断发展的IT基础设施推动了对数据的需求呈指数性增长。2021年8月，印度统一支付接口(UPI)交易量高达35亿笔。这些数字正在以更快的速度增长，因此以低延迟处理这些数据的需求需要采用更高效的数据中心。

边缘计算的分散处理能力需要一个无限复杂的聚合框架才能完全实现。

目前，数据管理和分析是在云中或数据中心进行的。然而在边缘计算模型中，传感器和连接的设备将数据传输到附近的边缘计算设备，该边缘计算设备容纳在本地的数据中心中，而不是将其传输回云端或远端的数据中心。