边缘计算

  • 5G独立组网标准的优势

    而5G独立组网能够降低对4G网络的依赖,是端到端的5G标准。能够与满足eMBB和URLLC(低时延高可靠)场景。并且5G独立组网可以根据应用场景提供定制化服务,从而满足各类行业用户的使用需求,还带来了全新的端到端架构。

    2024年4月18日
  • 智能数字平台+智慧应用生态 助力百行百业共赢数字未来

    “智能+”时代的到来,企业亟需更高阶的数字化能力。新华三集团联席总裁、首席技术官尤学军表示,新华三立足自身优势,依靠深度洞察、AI赋能、统一运维、主动安全、自动调优、敏捷开放六大关键能力,对各产品线进行整合升级,打造“数字大脑计划”的基石――“智能数字平台”。

    2024年4月13日 知识
  • 数据智能――边缘分析是物联网的救星吗?

    目前的情况是,现有的物联网模式不起作用。将从大量传感器收集的海量数据传输到中央存储库的概念既不可持续,也负担不起。

    2024年4月5日
  • 基于ETC技术的车路协同方案

    ETC-X,指基于ETC技术的车路协同方案,依托于既有的ETC网络、门架系统等基础设施,通过适度的技术升级,以较小代价实现对提升交通安全和效率有重大意义的车路协同应用。

    2024年1月19日 方案
  • 2021年对于边缘计算的5个预测

    Forrester公司在其预测摘要中表示:“直到现在,边缘计算还是有希望的,并且仍在发展。到2021年,将出现促进在生产中部署边缘的新业务模型。”Forrester表示,将在2021年将边缘计算“从科学项目变成现实价值”的新业务模型主要基于两个因素:云平台必须与人工智能竞争,而5G的广泛普及将使边缘计算用例更加实用。考虑到这两个驱动因素,Forrester公司对科技世界在2021年的发展将如何直接影响边缘计算做出了五个预测。

    2024年4月17日
  • 细数那些改变“历史”的人脸检测算法

    深度学习纪元从2012年开始,一直持续到现在。2006年,深度学习鼻祖Hinton就提出了深度信念网络,而在2012年,Hinton利用深度卷积网络训练的分类器夺得了ImageNet比赛将军,这也就开启了图像分类和识别的新纪元。而人脸检测属于目标分类和检测的范围,所以也自然可以利用深度卷积网络来实现。

    2024年4月12日 知识