边缘计算

鉴于全球疫情大流行，数据的可访问性、可见性和互连性已成为在动荡时期实施的业务敏捷性战略的关键组成部分。实际上，在过去几年中，物联网的采用激增，并且正在继续稳步上升。不幸的是，随着组织在预算限制更大，试错空间较小的时期内扩展现有的物联网工作，许多组织都面临着严峻的挑战。

本文对边缘计算技术、标准、产业和应用国内外发展现状与趋势进行了梳理分析，提出了我国的进一步发展对策。

近年来，越来越多的企业将业务托管到云上，以提升企业内部效率和业务覆盖力。特别是新型冠状肺炎疫情的到来，更是加速了企业上云的步伐。

【安防在线 www.anfang.cn】   云侧还是边侧，AI下的时代命题。 随着5G、人工智能、大数据、AIoT等前沿技术的发展，海量数据接踵而至，各种云计算开始成为数据采集、…

边缘计算聚焦于万物智能联接，满足行业数字化在联接、实时、智能、数据优化、安全与隐私保护等方面的关键需求，是工业互联网、5G落地的重要技术支撑。

在人工智能如火如荼的发展背景下,安防行业围绕着AI开始全新的智能之旅。在这场旅途中,智能安防发展进度如何呢?

如果把人工智能看作是一段从A到B的旅途，云计算服务是旅途中机场或者高铁站，边缘计算就是出租车或者共享单车，边缘计算在靠近人、物或数据源头的一侧，采用融合存储、计算、网络 接入、应用…

如果把人工智能看作是一段从A到B的旅途，云计算服务是旅途中机场或者高铁站，边缘计算就是出租车或者共享单车，边缘计算在靠近人、物或数据源头的一侧，采用融合存储、计算、网络 接入、应用核心能力为一体的开放平台，就近为使用者提供服务。

边缘计算和云计算两者实际上都是对大数据计算运行的一种处理方式。对比云计算，边缘计算的特点主要有以下几点：

随着全球经济危机的到来，越来越多的企业正在努力降低带宽使用，解决与大数据相关的延迟问题和隐私问题，以优化他们的业务。这就是为什么边缘计算的采用像海啸一样冲击着IT行业。

云边端集成是AI安防产品发展的必然趋势，而后端云化以及与端边融合的一体化系统架构，则无疑是未来AI安防市场发展的必然走向，也将是AI安防工程化的主旋律。

2018年伊始，国内边缘计算的应用取得重大突破。日前，百度云天工发布“智能边缘”，并开启邀请制测试，这是国内云计算厂商推出的首款边缘计算产品。