边缘计算

云边端集成是AI安防产品发展的必然趋势，而后端云化以及与端边融合的一体化系统架构，则无疑是未来AI安防市场发展的必然走向，也将是AI安防工程化的主旋律。

2018年伊始，国内边缘计算的应用取得重大突破。日前，百度云天工发布“智能边缘”，并开启邀请制测试，这是国内云计算厂商推出的首款边缘计算产品。

据介绍，此次公司发布的5G+V2X车载终端已在全球首批投入预商用测试，此产品是基于GM860A研发，可通过车载以太网和CAN接口，匹配各类常规或自动驾驶车辆。公司称，5G+V2X车规级模组和5G+V2X车载终端的全球商用加快了智能网联汽车量产进程，对5G车联网的规模化商用产生重要的里程碑意义。

百度云天工将云端的数据管理与计算功能以软件的方式放在设备端上，融合网络、计算、存储以及应用核心能力，打造出从设备端开始的智能计算。将智能计算能力带向离数据源更近的地方，与云端计算良好协同，让设备变得更加智能。工业、汽车、楼宇、家电等行业将从这类边缘计算中率先获益。

在近日举办的2019工业物联网论坛上,工业物联网公司Real-Time Innovations（RTI）首席执行官、美国工业互联网联盟（IIC）委员会副主席Dr.Stan Schneider剖析了5G时代，工业物联网未来的机遇与挑战。

有了所有这些可用数据，我们触手可及的洞察力从未如此之大，城市必须加快步伐，开发出更好地利用这些数据的方法。城市已经在很多方面做到了这一点――从基于交通模式优化路线的智能路灯，减少了20 – 30%的应急响应时间，到配备先进的监控摄像头，通过分析来加强安全行动，使犯罪减少了30 – 40%。

浪潮2019云数智中国行技术与应用峰会在成都举行，探讨云数智技术创新发展趋势。这是浪潮加快向“云+数+AI”新型互联网企业转型，助力我国西南地区数字经济弯道超车的一大举措。

12月19日，在2019通信产业大会暨第十四届通信技术年会上，2020信息通信十大技术趋势正式发布。

5G核心网控制面与数据面彻底分离，NFV令网络部署更加灵活，从而使能分布式的边缘计算部署。边缘计算将更多的数据计算和存储从“核心”下沉到“边缘”，部署于接近数据源的地方，一些数据不必再经过网络到达云端处理，从而降低时延和网络负荷，也提升了数据安全性和隐私性。

该芯片专注边缘和端侧视觉应用，基于多核异构并行计算架构设计，内置四核神经网络处理器，可支持INT16/INT12/INT8混合精度量化数据，采用存算融合体系架构和可重构计算阵列，可以灵活、高效的执行各种深度学习算法模型的推理计算，峰值算力达2.0Tops。

从智能边缘过渡到智能网格是边缘技术的一种延伸，在物联网工作负载和系统变得更加复杂的情况下，该体系结构也将更灵活，更灵敏。