边缘计算

中国芯片领军企业中星微在此次论坛上重磅发布了后摩尔时代下的新一代人工智能机器视觉芯片――“星光摩尔一号”。“星光摩尔一号”是“智能摩尔技术路线”下的第一颗新技术新架构的芯片，是人工智能芯片领域的重要突破，也是中关村自主创新技术产业化的重要成果。

日前，百度智能云牵头并联合11家公司完成并发布了《ODCC 边缘计算白皮书(2021)》。白皮书旨在通过对边缘计算基础设施、边缘计算服务要求、系统架构、边缘计算安全等技术趋势的全面分析，为行业的边缘计算设计提供参考与借鉴，同时加速实现客户场景需求、算力分布和部署成本的最佳匹配，助力边缘计算的标准化、规范化发展，让边缘计算不再边缘。

百度智能云边缘计算节点BEC（Baidu Edge Computing）基于运营商节点和网络构建，一站式提供更靠近终端用户的、全面覆盖的、弹性分布式算力资源，通过终端数据就近计算和处理，大幅度优化响应时延、降低中心负荷和整体成本。提供给用户更快、更省、更灵活、更高效的边缘算力资源和平台能力。

IBM新任CEO Arvind Krishna在会上表示，“坐拥5G和边缘计算，企业将可以使计算能力和数据存储更靠近数据产生的位置，从而更容易根据数据产生的深度洞察而采取行动，这为几乎所有行业的新产品、平台和体验创造了巨大的机会。 ”

从大数据到AI，几乎每个正在发展的技术分支都受益于深度学习的深刻价值。在以下各节中，我们将深入探讨这个人工智能机器学习分支如何地促进了新兴技术的发展。

门禁系统发展除了要求稳定输出，集成性、扩展性成为主要发展方向之一，而当下的人工智能，物联网，深度学习，云计算，边缘计算等新技术都会门禁技术迎来迭代的契机，下面让我们来看看：

物联网（IoT）是其中的一项创新。物联网是指可以连接互联网的日常设备，这些可以是从汽车到家庭自动化再到建筑设备的任何东西。物联网已经在多个行业中崭露头角，但随着我们过渡到2021年，它将扮演特别重要的角色。

随着企业希望元宇宙技术为客户体验带来增强的个性化，数据中心解决方案将需要扩展到边缘环境以满足该技术的需求。

以下将重点介绍数据中心技术的三个发展方向和趋势，调研机构认为这三大趋势将在2020年及以后实现，并具有重要意义。首先，机器学习和操作数据收集为智能数据中心管理工具提供了新的可能性;其次，重新关注由机器学习驱动的电源和冷却技术的功率密度，以及缩小边缘计算机部署计算基础设施的需求;第三，数据中心技术发展的热情高涨，可能有一天会让作为数据中心备用电源的柴油发电机成为过去。

艰难的2020年过去了。疫情使经济陷入几乎停滞状态，越来越多的企业在2021年将把IT战略重点聚焦于如何将数据转化为业务智能，如何重构后疫情时代平台化业务“底座”，如何布局“新基建”，打造智能物联生态环境，如何保证IT架构的平滑演进与持续升级，以及如何构建创新驱动新动能。

关于边缘计算的定义和范畴，IDC认为，边缘计算是一种分散式运算的架构，是连接核心云/传统数据中心和终端设备之间的中间层，它在尽可能靠近物、数据源或用户的地方进行应用计算与数据存储，仅将必要的结果送到核心数据中心，同时能够接受来自于核心数据中心下发的指令与控制要求。

浪潮中标中国移动有限公司研究院的OTII服务器设备采购项目，中标产品为NE5260M5，主要用于中国移动研究院的边缘计算试点类和测试类业务场景。