边缘计算

英特尔已经完成从前端到后端的人工智能解决方案全面部署。其中，英特尔Purley平台打造未来服务器类标杆产品，英特尔Movidius产品与前端、传输、机器视觉等事业部门全面合作，加强深度学习技术的探索与合作，打造端到端的人工智能平台。而Nervana系列产品在深度学习训练平台已经取得实质性成果，结合Xeon至强/Xeon Phi至强融合、FPGA 和前端广泛应用的Movidius灵活部署方案。

7月23日消息，高通收购恩智浦的进展，数月以来备受业界关注。而外媒今日报道了恩智浦一项容易被忽略的消息，即该公司在人工智能领域里的战略，可能在工业4.0时代为其带来新一波的突破。

在面向交通的智能监控系统中，人车分类具有重要的意义，尤其在高速公路，城市快速路等封闭式道路中，行人的违规进入对行车带来严重的安全隐患。当行人进入监控区域时必须能及时提醒监控人员，并触发高速公路上的报警装置对过往车辆进行提醒，同时通知巡逻人员。

据媒体报道，为自家数据中心开发人工智能（AI）芯片已经不再满足Google的胃口，其将计划让AI芯片整合到其他公司生产的产品中去。而在本周周三，Google推出了能让传感器和其他设备高效处理数据的芯片EdgeTPU，并先投入工业制造领域进行“实验性运行”，其主要用途是应用于检测屏幕的玻璃存在的制造缺

NVIDIA加速计算产品管理总监Paresh Kharya、NVIDIA企业边缘计算总经理Justin Boitano、NVIDIA TensorRT产品市场负责人Siddarth Sharma接受智东西等媒体的采访，就NVIDIA深度学习产品进行更具体的解读。

在本世纪第二个十年结束之前，中国信通院副院长余晓晖在“2020年中国信通院ICT深度观察报告会”上，发布了信息通信业十大趋势，通过专业知识对行业未来发展做出预测。

5G将带来十倍以上的流量增长，其中80%以上的数据和处理将发生在网络边缘。MEC是5G的关键技术，融合网络、计算、安全和运营等平台能力，云边协同，业务创新，为运营商带来巨大经济价值。5G边缘计算开源平台的出现将使得构建一个可管、可控、可运营的5G MEC更加快捷和高效。

数据中心正在接受边缘计算作为解决方案的想法，因为在靠近源的地方处理数据比将数据发送到云和从云中发送更有效。

云计算不仅是企业运营的数字化底座，也是经济发展、疫情防控、社会生活的新型基础设施。云技术和应用模式变化与企业和个人生活息息相关，因此，我们必须持续关注未来发展趋势，寻求最适合自身条件的转型路径。

2月7日，英特尔公布了新的系列芯片，名为英特尔Xeon D-2100处理器，以帮助那些希望将计算推向边缘的客户。这款芯片向我们展现出来的，是这个芯片巨头在边缘计算和物联网等新兴技术趋势面前的努力。

大雾天气下普通摄像机的有效距离和图片清晰度都会受到很大的影响，普通摄像机在有雾的天气，只能看到白茫茫的雾和近处景象。这是由于光学采集波长原因造成的，摄像机的感应传感器只能在一个较窄的波段内使用才能发挥出效果，通常是将短波的紫外光和长波的红外光过滤掉。