边缘计算
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恩智浦发布EdgeScale：面向边缘计算的安全
作为全球领先的高级连接解决方案提供商，恩智浦半导体（NXP Semiconductors™ N.V.）（纳斯达克代码：NXPI）今日开始推出用于安全的边缘计算管理套件– EdgeScale。恩智浦EdgeScale套件提供了一套基于云的工具和服务，用于物联网和边缘计算设备的安全制造与注册。该解决方案为开发人员提供了一套安全机制，供他们在应用中利用主流的云计算框架，远程部署和管理无限数量的边缘设备。
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七大人工智能科技趋势
无论是汽车，机器人还是农业，自主事物都使用AI来执行传统上由人类完成的任务。智能的复杂程度各不相同，但所有自主事物都使用人工智能与他们的环境进行更自然的交互。 趋势1：自主事物 无…
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用于边缘AI的神经形态芯片问世
一个国际研究团队设计并制造了一种直接在内存中运行计算的芯片，可运行各种人工智能（AI）应用，而且它能在保持高精度的同时，仅消耗通用AI计算平台所耗能量的一小部分，兼具高效率和通用性。相关研究发表在最近的《自然》杂志上。
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从3大维度9个细节聊一聊，边缘计算盒子如何选型？
强大的计算能力、数据处理能力，以及数据安全性、灵活性、扩展性强的优势让边缘计算盒子成为满足边缘计算场景应用需求的首选边缘设备，企业可根据项目需求从3大维度，9个细节出发选择合适的边缘计算盒子。
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《Edge Native技术架构白皮书》发布实现“边缘计算+行业”价值
边缘计算在结合云化技术、从概念走向落地的过程中，存在着网络部署、设备能力及软件开发等挑战，需要一个新的架构能力。而Edge Native(边缘原生)技术概念的孕育，则解决了边缘计算关注的重点，极大拓展了市场创新空间，获得了产业界的共同关注。
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《道路交通边缘计算设备技术要求》发布
由江苏省智能网联汽车标准化技术委员会宣布提出并归口管理的《道路交通边缘计算设备技术要求》（T/JSQX 0001―2022）团体标准，于2022年03月15日发布，并于2022年04月10日正式实施。
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未来科技行业格局由8大技术趋势决定
2019年最值得关注的8大技术趋势，它们将影响和决定未来科技行业格局的趋势。
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英特尔已经实现提供安防领域端到端的AI解决方案
英特尔已经完成从前端到后端的人工智能解决方案全面部署。其中，英特尔Purley平台打造未来服务器类标杆产品，英特尔Movidius产品与前端、传输、机器视觉等事业部门全面合作，加强深度学习技术的探索与合作，打造端到端的人工智能平台。而Nervana系列产品在深度学习训练平台已经取得实质性成果，结合Xeon至强/Xeon Phi至强融合、FPGA 和前端广泛应用的Movidius灵活部署方案。
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用于边缘AI的神经形态芯片问世：性能卓越，高通用性
目前，AI计算既耗电又昂贵。边缘设备上的大多数AI应用程序都涉及将数据从设备移动到云端，AI在云端对其进行处理和分析，然后将结果移回设备。
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恩智浦如何在人工智能战略上突围
7月23日消息，高通收购恩智浦的进展，数月以来备受业界关注。而外媒今日报道了恩智浦一项容易被忽略的消息，即该公司在人工智能领域里的战略，可能在工业4.0时代为其带来新一波的突破。
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人车分类方法在交通事件检测中的应用
在面向交通的智能监控系统中，人车分类具有重要的意义，尤其在高速公路，城市快速路等封闭式道路中，行人的违规进入对行车带来严重的安全隐患。当行人进入监控区域时必须能及时提醒监控人员，并触发高速公路上的报警装置对过往车辆进行提醒，同时通知巡逻人员。
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Google跨界搅局 发布AI芯片Edge TPU瞄准边缘计算
据媒体报道，为自家数据中心开发人工智能（AI）芯片已经不再满足Google的胃口，其将计划让AI芯片整合到其他公司生产的产品中去。而在本周周三，Google推出了能让传感器和其他设备高效处理数据的芯片EdgeTPU，并先投入工业制造领域进行“实验性运行”，其主要用途是应用于检测屏幕的玻璃存在的制造缺
