大数据分析

许多公司的数据驱动转型战略越来越多地融入了物联网(IoT)。采用物联网的组织已经从中受益，例如更好的运营流程、库存管理和设备维护等。

当前的物联网包括六大方面，涉及到设备、网络、物联网平台、数据分析、应用和安全。

导读：近年来，用户对降低IT成本的需求日益迫切，节能减排也对其提出了更高的要求，这些都促使信息化建设必须提供一种更好的策略。基于云计算技术建设的新一代云数据中心，不仅可以满足对宽带、存储和计算能力的突发业务需求，还可以通过丰富的软件服务满足不断增长的业务需求。

该项目在视频结构化语义要素提取技术、多维数据分析挖掘技术、多级网络自学习型兼容能力自成长技术等领域均取得了自己的特色技术创新，入选民生大数据创新应用方向试点示范项目。

谈到大数据始终绕不过云计算。IT界对两者的关系也有过一些不同的观点，不过总体来看，认为这两者是互相补充的仍为多数。比如，VMware全球高级副总裁范承工就形象地比喻“大数据是超级跑车，云计算是高速公路”。他认为，大数据离企业的核心业务的竞争力更接近，云计算是一种提供价值的模式，它既是一种商业模式也是一种技术模式，使企业能够更加高效率建立基础架构，更灵活的应用基础架构，包括大数据等各类应用，能够更好的运转起来。

根据法国咨询机构凯捷2019年7月发布的《以人工智能重塑网络安全》报告，超过半数的被调研企业认为实施基于人工智能的网络安全措施势在必行。美国咨询机构 CB Insights统计数据显示，2018年至2019年6月间，与网络安全相关的人工智能投融资活动超过180 笔。

大数据在安防领域应用也已全面展开，安防已进入大数据时代，如何利用音视频分析技术从这些数据中提取有效信息，找寻到对应的线索，是大数据挖掘的价值所在。

据联合国估计，到2050年，全球68%的人口将生活在城市地区。印度一半以上的人口正在向城市地区迁移。随着总理发起智慧城市任务，印度朝着拥抱数据驱动的治理迈出了一步。智慧城市将为各种应用部署人工智能和物联网(IoT)等下一代技术，在相互通信的同时创建大量数据，以提高各种功能的效率。

该报告主要对中国的AI应用情况进行了全面调查，报告显示，目前中国的AI初创企业主要围绕计算机视觉、自然语言处理和机器学习等技术，为零售、医疗保健、金融银行、语音识别、机器人流程自动化、聊天机器人等行业提供商业场景化支持。