DSP（数字信号处理器）

本文希望通过在数字视频监控产业中影响至深的四种平台体系，阐述单片系统(即SOC)在数字视频监控应用中的发展趋势。Davinci体系对数字视频监控平台的贡献也是极其深远的，即便是后来出现的一些ASIC芯片也沿用了SOC的结构。

从整个CODEC SoC视频监控编解码芯片发展过程来看，图像压缩技术快速发展推动了图像压缩标准的制定，从而促使嵌入式架构及ARM及X86信号CPU处理器得以应用在编解码芯片平台上，DSP数字信号处理器的高性能和低功耗的可编程设计，让SoC成为嵌入式图像压缩的理想平台。

随着现代科学技术的发展，视频监控系统也向智能化发展，而监控用的摄像机也必须智能化。DSP摄像机有普通型与智能型，以往的DSP智能摄像机主要是提高图像质量型。本文主要介绍DSP智能摄像机的工作原理，过去的提高图像质量型与现在需要的检测识别报警型DSP摄像机的智能化功能，检测识别报警型DSP摄像机在现代平安城市建设中的作用，以及DSP智能摄像机必须由提高图像质量型向检测识别报警型发展。

    传统摄像机在遭遇特定的环境下如高亮度、有阴影等，成像效果不佳。而宽动态摄像机就很好的解决了这一问题。宽动态摄像机的实现方式主要有两种，双方在成像质量、成本等方面各有优劣。

虽然透雾摄像机的概念早在07年就进入了中国，但是昂贵的价格和复杂的技术让很多企业望而却步。近几年，随着安防业的壮大，及其本身技术实力的不断发展，透雾摄像机技术取得了快速发展。不过在这个过程中，出现了部分不良企业打着透雾的噱头，随便做个滤镜切换装置，稍改下DSP的灰度、对比度，然后盗用一段别家的录像文件就当透雾摄像机卖。这样的摄像机往往只是滥竽充数，值得大家警惕。

超级宽动态技术常使用双速CCD配合DSP的处理方式。这种双曝光(或双快门)技术的核心是针对明暗反差较大的场景，摄像机先对明亮区域进行一次快速曝光，得到一幅亮部区域清晰正常的图像并存储到数据缓冲存储器中；然后再对场景中暗部区域进行一次慢速曝光，得到一幅暗部区域画面清晰的图像也存储到数据缓冲存储器中。

监控摄像机的图像传感器正逐渐从传统的CCD向CMOS转变。这两种传感器各有长短，但一直以来，CMOS传感器的缺点渐渐减少。

在自然世界中人是独特，人所表现出来的生物特征可谓独一无二。对于每一个个体的人，总是能够找到一种或多种生物特征与其他任何人有所区别的，这就是生物识别技术最基本的前提，这是在人类文明和文化不断发展进程中对自身认识的又一次超越。

人类在认识、改造自然的过程中,80%的信息来自于视频、图像和文字。二十一世纪
，数字视频、图像处理技术理所当然地成为数字化时代的核心技术之一。随着数字视频处理算法技术及网络技术的发展，数字视频与图像已越来越广泛地应用于视频通讯、视频监控、视频广播(HDTV、IPTV)等领域，相关产品正以势不可挡的姿势迎面向我们扑来。

世界上第一个单片DSP芯片应当是1978年AMI公司发布的S2811，1979年美国Intel公司发布的商用可编程器件2920是DSP芯片的一个主要里程碑。这两种芯片内部都没有现代…