寒武纪-U

云端智能芯片是面向人工智能领域大规模数据中心和服务器提供的核心芯片。5月3日，中国科学院发布国内首款云端人工智能芯片，理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算，达到世界先进水平，将广泛应用于智能手机、智能音箱、智能摄像头、智能驾驶等不同领域――

目前已有厂商针对安防监控后端推出了GPU的替代方案。2018年10月份，华为自研的云端AI芯片N腾系列，基于达芬奇架构的华为N腾910。在年底，华为又推出了基于ARM的服务器芯片“Hi1620”，采用台积电7nm工艺制造，在ARMv8架构的基础上，华为自主设计了代号“TaiShan”(泰山)的核心，支持48核心、64核心+2.6/3.0GHz配置。百度发布AI“昆仑”芯片，它是目前行业内运行速度最快的智能芯片。

为何绝大部分的中国AI芯片初创企业都布局自动驾驶和安防领域？这是否会导致竞争太过激烈？除了初创企业，其他AI芯片企业看好AI在哪些领域的落地？AI芯片将如何更好促进自动驾驶和安防的人工智能发展？ 这些问题都将能够在CCF-GAIR 2018 大会上找到答案。

百度市值又一次站上了千亿美金。从400亿～1000亿美金，不过半年时间，这个拥有Apollo 、智能云、芯片等一系列业务的百度，终于摆脱了“水泥股”的10倍PE，让很多人再次谈起了“百度的时代”。

2018年为人工智能商业应用元年，商业化成为衡量企业竞争力的重要指标。近日， “2018全球智能+新商业峰会”公布了《2018年中国人工智能公司商业落地100榜单》，商汤、旷视、影谱、优必选、寒武纪等AI企业凭借出色的商业化能力跻身八强。

自从中兴事件以后，坊间悄然掀起一股芯片研发热潮，除了中兴表示要加大核心芯片研发投入之外，阿里巴巴也宣布收购中天微系统布局AI芯片行业，连格力电器董事长董明珠也表示“做芯片坚定不移”，并在日前宣布格力空调明年用自己的芯片。还有追风的创业者也纷纷投身到芯片的创业中来。

据地平线首席芯片架构师周峰介绍，“旭日”“征程”的核心优势在于，因为采用了地平线自主创新的技术架构和组合算法，芯片的计算速度可提升10倍以上。与通用芯片的商业模式不同，地平线的芯片更聚焦于不同场景下的具体应用，这将推动人工智能应用的加速落地。

上海市经济信息化委12月11日发布通知，部署建设首批上海市人工智能创新中心。根据通知，7家公司获准为上海市人工智能创新中心，分为产业创新中心和应用创新中心两种类型。

人工智能给社会建设和经济发展带来了重大而深远的影响，与此同时，数据隐私、算法偏见、技术滥用等安全问题也给社会公共治理与产业智能化转型带来严峻挑战。昨天，在首届全球数字经济大会人工智能产业治理论坛上，我国人工智能领域的骨干企业、学术研究机构共同发布了行业首个《人工智能产业担当宣言》。

MLU100采用寒武纪最新的MLUv01架构和TSMC16nm工艺，可工作在平衡模式（1GHz主频）和高性能模式（1.3GHz主频），平衡模式下等效理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算，高性能模式下等效理论峰值速度达每秒166.4万亿次定点运算，但典型板级功耗为80瓦，峰值功耗不超过110瓦。

Orion AI为极致性能而生，片上带宽高达万亿位，并具备支持数千计算引擎的底层架构。它提供超宽数据通路，接口位宽高达1024位，内部结构位宽更高，并可支持高达4K字节的长突发传输。