缺陷检测

机器视觉的应用在近年来越加广泛，其中机器视觉检测、机器人视觉两方面的技术成为目前主要的两大技术应用领域，维视图像在此为你介绍机器视觉的部分应用实例，为大家学习提供参考。

公司名称 深圳市优纳精密仪器有限公司 主营产品 公司主要业务范围涵盖机器视觉﹑半导体检测﹑工业自动化、医疗等多个领域，产品主要包括：RAPID系列全自动AOI检测设备：应用于集成电…

如果说传统工厂如同一个个“黑盒子”，生产制造全生命周期皆蒙着一层“神秘面纱”，让人“看不透”“摸不清”，那么，现代工厂则被打造成了一个个“玻璃盒子”，“研、产、供、销”各个环节皆因超高清视频技术而变得更透明、更安全、更高效。可以说，超高清点亮了“工业之眼”，为智能制造驶入快车道注入了强劲的驱动力。

随着网络安全风险系数不断提高，曾经作为最主要的安全防范手段的防火墙，已经不能满足人们对网络安全的需求。作为对防火墙及其有益的补充，IDS(入侵检测系统)能够帮助网络系统快速发现攻击的发生，它扩展了系统管理员的安全管理能力(包括安全审计、监视、进攻识别和响应)，提高了信息安全基础结构的完整性。

富联凌云光产品将定位于为企业提供视觉及运控系统产品解决方案、检测&测量类质量设备，智能专机设备、全流程的自动化智能产线解决方案等。工业富联资深副总经理、富联凌云光董事长许兴仁介绍，这些产品将首先在富士康体系推广应用，机器人在应用中将不断学习，积累海量缺陷大数据，形成聪明的大脑，做出更加准确快速的决策和判断，推动智能制造技术产品进一步成熟和发展。

总体来说，红外热像仪可以用于检测建筑物缺陷，隔热失效、灰泥脱层、冷凝问题，以及“查看”能量损耗的出色工具。热成像也有助于评估平屋顶的隔热层损坏情况以及水分含量，具体表现为以下几个方面：

2020年，计算机视觉的全球市场规模为94.5亿美元，预计到2030年将达到411.1亿美元。美国《福布斯》双周刊近期的报道中，列出了该技术最有可能“大显身手”的五大行业。

计算机视觉是用计算机模拟人眼对目标进行识别、跟踪和测量，并对图形和图像进行识别、解释和处理，即实现计算机“看得懂”，现已成为人工智能率先取得较大突破、应用场景较为明确的关键技术之一。

随着城市轨道交通智能车载轨道高速巡检系统的出现，不但改变了国内城市轨道交通巡检主要依靠人力的现状，而且大大提高检测速度及检测精度，提升运营的智能化水平，保障城市轨道交通运行安全。

公司名称 深圳优纳精密仪器有限公司 主营产品 PHOCUS视觉系列：CCD/CMOS数字工业相机系列，CCD/CMOS智能工业相机系列，集光学，照明和智能相机为一体的超级智能相机系…

传统的智能交通系统采用视频、雷达等检测器检测道路交通流量、车速、排队长度等交通参数，并且结合GNSS浮动定位系统检测道路交通状态。然而，仅仅凭传统的交通感知手段和自动驾驶汽车安装的有限传感器是无法满足完全、快速掌握动态交通环境的需求的。而且由于车载传感器要求体积小，并且价格昂贵，无法普及的广大出行者的汽车上，因而车路协同多传感器融合技术应运而生。

电力设备的结构和材料通常受温度影响较大。在正常运行时，电力设备就会产生一定的热度。但随着电力设备的老化或由某些接触点生锈、接触不良引起电阻增大，电流过大，电压异常等，设备会产生发热异常现象。因此，检测温度能很好地了解电力设备的运行状态，帮助运维人员及时排查缺陷。