人脸识别

2021《人脸识别行业白皮书》从以下几方面为大家呈现人工智能行业的发展状况：1、行业概况初探；2、重点企业聚焦；3、技术发展洞察；4、应用热点追踪；5、风险识别预警；6、研究成果总结。

相对于指纹识别，人脸识别的优势在于，采集的非强制性以及不需要和设备直接接触，同时符合人类视觉“以貌识人”的特性。随着iPhone X的研发，人脸识别成了最近一年炙手可热的科技项目。虽然“读脸”对于手机而言是个新鲜物，但在生物识别领域里，人脸识别应用得也比较早，市场占有率仅排在指纹识别之后。

报告指出，在人脸识别发展趋势方面，2020年全球范围的新型冠状病毒疫情使得戴口罩人脸识别受到较大关注。常用的解决方法有数据增强、遮挡恢复、多部件模型融合等，可应用在人脸布控、陌生人检测、无感通行中，均不需要摘下口罩，在30万人像库的规模下，戴口罩人脸识别准确率可大于90%。

近年来，在安防科技大发展的趋势下，人体生物特征识别技术发展迅速，人脸识别技术作为后起之秀已逐渐成为该领域的“新宠”。甚至在多项技术瓶颈被解决的情况下，有业内著名企业宣称“人脸识别技术将在未来5年内逐步淘汰指纹识别产品”。

据中国报告大厅发布的《2014-2020年中国人脸识别市场调研与发展趋势预测报告》显示，人脸识别技术的应用已经越来越受到大众关注。仅在内地，未来三年内有望形成年销售额过百亿，并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的市场规模。

近年来，在科技强警和平安城市的大力推动下，琼海市公安局通过自建视频监控系统，建成了初具规模的监控图像系统，监控图像系统已经在各类重大活动安保、突发事件处置工作中发挥了重要作用。

当前，国内外不利于社会稳定和国家安全的事件频频发生，社会公共安全面临着严峻的考验。

据介绍，PCI-R6002系列人脸识别终端一体机是一款高性能、高可靠性的人脸识别产品，相比传统的人脸门禁考勤设备，佳都科技的这款产品通过了人脸识别设备研发的铁人三项，在算法、设计、应用三个方面均实现了突破。

未来，随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。如与大数据相结合，广泛运用于个人密码、移动支付、安全领域等方向。

将人脸识别技术应用到前端视频监控摄像机上，可能会打破隐私及实用性之间的平衡。假设美国警方有若干台这样的安防摄像机，同时拥有可疑人员的“黑名单”照片库，那么其他任何人如果与这些可疑人员有一些相像，一旦进入警察的安防摄像机的镜头之内，都有可能受到警务人员的盘问。而大多数美国人不希望生活在那样的世界里。

作为国内最大的安全企业，360入局人脸识别领域，不仅要为人脸识别产品设计注入更多的安全基因，为客户带来更实在的安全保护，也希望通过360强大的安全技术，提升人们对人脸识别安全的信心，减少质疑，促进行业良性发展。同时，为行业带来人脸科技的安全新标准。