人脸识别

日本经济产业省面向IT企业员工实施的调查显示，回答所在企业“完全采用年功序列工资制”的占7%。包括“以年功序列为基础，根据能力和成果适当调整薪资”的在内，5成以上的企业仍保留着年功序列制。很显然，如果继续保留僵硬的薪资体系，日本无法在以AI为核心的全球技术开发竞争中取胜。

数据和计算力是决定人工智能发展水平的重要因素。IBM中国研究院研究总监苏中告诉记者，这一轮人工智能的发展实际上来自于数据。像深度学习，是通过海量的数据产生很多不一样的结果。在数据量上，中国由于人口最多且多样化，同时互联网和移动互联网已融入人们生活，因此数据会成为中国在AI产业中领先的地方。

FPGA是现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array）的简称，通常被应用于特定应用领域的计算加速，是异构计算家族重要的一员。近年来， GPU/FPGA的使用，使得深度学习的训练速度倍数提升，大规模、高性能的云端计算硬件集群成为人工智能发展的强劲引擎。FPGA在互联网、人工智能行业逐渐被应用起来，涉及人脸识别、语音识别、智能家居、智能交通、基因测序、视频、图像、文本数据处理等众多领域。

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