人脸识别考勤

为有效预防、及时控制和妥善处理学校突发新型冠状病毒肺炎事件，学校应建立畅通的信息传输渠道和严格的信息上报机制，及时准确的向有关部门报告学校突发新型冠状病毒肺炎事件的进展与处置情况，以便上级主管部门能够准确了解当地学校疫情趋势，以便指导学校开展下一步的疫情防控工作。

其实对于整个生物识别领域来说，由于指纹识别应用时间早，价格低廉，而且使用便利，因此早早地便占据了国内的大部分市场，在顶峰时期，甚至可以达到90%左右。但是，又是什么力量，使人脸识别在短短五六年的时间里，就实现了如此迅猛的腾飞呢？

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目前，常用的生物特征识别技术所用的生物特征有基于生理特征的如人脸、指纹、虹膜，也有基于行为特征的如笔迹、声音等。

目前，人脸识别技术应用逐渐扩大，慢慢超出了安防领域，行业发展开始进入细分化阶段。但如何自主研发出更加成熟的技术，让技术与产品更好地结合，仍是人脸识别应用中亟待解决的问题。

借助机器视觉智能分析技术，万傲瑞达V6600以人脸识别、车辆识别、紧急报警、周界防范等为基础，结合考勤、门禁、访客、消费、巡更、停车场、梯控、通道、信息屏、防疫、智慧场景、服务中心等业务子系统和人事、系统管理公共子系统，实现安全监管联动联防及智能化分析管理，对各个系统的有效管理和流程化操作，构建可靠、稳定的综合管理平台。

生物识别是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性来进行个人身份鉴定的技术，主要有指纹识别、语音识别、人脸识别、虹膜识别等技术。目前，生物识别技术应用逐渐普及。

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随着人脸识别技术的进一步发展，将人脸识别技术将实现与数字监控系统的进一步融合，将成为人脸识别技术的另外一大应用领域。据统计数据显示，仅在中国大陆，在未来三年内有望形成年销售额过百亿，并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的市场规模。

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