人脸识别考勤

虹膜作为人身份的标识几乎是唯一的，误识率和拒真率指标均居于各种识别方式的前列。虹膜识别应用于出入口控制领域，在防范病毒传染方面具备独有的优势。区别于指纹识别，虹膜识别免接触，用户无需用手接触识别仪，只需正视设备1秒即可被识别身份；区别于人脸识别，用户如戴口罩、护目镜，或者帽子，头巾等，虹膜识别仪仅透过用户虹膜特征就可以识别身份认证。

随着智慧城市快速发展，人脸识别在身份识别应用方面能落地多个场景，除了在智慧安防领域应用发展，智慧校园优势人脸识别应用的发展趋势。人脸识别技术是如何助力校园助力升级的？

考勤机分两大类：第一类是简单打印类，打卡时，原始记录数据通过考勤机直接打印在卡片上，卡片上的记录时间即为原始的考勤信息，对初次使用者无需做任何事先的培训即可立即使用。

人脸识别考勤，通过对人脸一些独一无二的特征识别对验进行考勤，目前技术层面已突破昼夜光的影响，能在自然状态下达到快速识别。目前，人脸识别考勤产品在市场上尚处于一种起步发展的状态，但人脸识别考勤技术的优势已尚无其他同类产品超过。

为有效预防、及时控制和妥善处理学校突发新型冠状病毒肺炎事件，学校应建立畅通的信息传输渠道和严格的信息上报机制，及时准确的向有关部门报告学校突发新型冠状病毒肺炎事件的进展与处置情况，以便上级主管部门能够准确了解当地学校疫情趋势，以便指导学校开展下一步的疫情防控工作。

其实对于整个生物识别领域来说，由于指纹识别应用时间早，价格低廉，而且使用便利，因此早早地便占据了国内的大部分市场，在顶峰时期，甚至可以达到90%左右。但是，又是什么力量，使人脸识别在短短五六年的时间里，就实现了如此迅猛的腾飞呢？

【安防在线 www.anfang.cn】 　　一、方案背景 近年来，诸如社会威胁、意外危险和校园欺凌事件逐步上升，加强校园环境建设，提供安全、舒适、和谐、稳定的学习和成长环境是学校…

目前，常用的生物特征识别技术所用的生物特征有基于生理特征的如人脸、指纹、虹膜，也有基于行为特征的如笔迹、声音等。

目前，人脸识别技术应用逐渐扩大，慢慢超出了安防领域，行业发展开始进入细分化阶段。但如何自主研发出更加成熟的技术，让技术与产品更好地结合，仍是人脸识别应用中亟待解决的问题。

借助机器视觉智能分析技术，万傲瑞达V6600以人脸识别、车辆识别、紧急报警、周界防范等为基础，结合考勤、门禁、访客、消费、巡更、停车场、梯控、通道、信息屏、防疫、智慧场景、服务中心等业务子系统和人事、系统管理公共子系统，实现安全监管联动联防及智能化分析管理，对各个系统的有效管理和流程化操作，构建可靠、稳定的综合管理平台。