人脸识别考勤

掌型识别发展相对稳定和成熟，处于中间位置的价格和稳定成熟的产品、良好的可用性和用户界面使其拥有了良好的市场基础。生物识别技术另一个被用户热衷于提起的话题是活体验证或活体识别，常规认为配合脉搏或体温可实现活体验证。

大众对生物识别技术的深化程度和应用关注度早已成为热点。然而，任何一种单一生物识别技术在图像采集及识别原理中都有其自身的局限性，我们认为生物识别技术未来发展的三大主要趋势是：多模态、防伪、非接触。

生物识别是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性来进行个人身份鉴定的技术，主要有指纹识别、语音识别、人脸识别、虹膜识别等技术。目前，生物识别技术应用逐渐普及。

自肺炎疫情暴发以来，人们的生产生活遭受重大影响！但与此同时，一批智能科技产业也迎来新的发展机遇。其中，作为2019年话题性和活跃度都不低的技术之一，人脸识别更是趁此机会再引关注。2020年人脸识别的应用愈发令人期待！

随着返工日的临近，全国各地陆续恢复生产和工作，与此同时，疫情预防的工作也不可松懈。据悉，新型冠状病毒的传播方式主要为飞沫传播和间接接触，当下，人人出门都会佩戴口罩，并且经常洗手，可以有效预防飞沫传播，而接触公共设施的间接传播方式不容忽视。为有效防控疫情，许多地区开始采用人脸识别门禁。

据介绍，全悉科技洞鉴产品的核心技术为人脸识别技术，其中包括人脸检测与分析、五官定位、人脸比对与验证、人脸检索、活体检测等服务。产品可应用在考勤、金融领域身份认证、人证比对、面部动效合成、安防监控追逃等多种场景下。

姚瑞军认为，随着人工智能时代的来临，人们也越来越注重人工智能、移动互联网、平台经济的叠加影响，在移动互联网浪潮冲击下，一系列传统行业和商业模式都将会面临全新的竞争，或彻底改造或全面颠覆。因此，在这种环境背景下，人工智能领域尤其应当注重行业应用的落地，以此推动人工智能产业升级。

当前，刷脸支付用户过亿，钱和手机深度绑定，刷脸支付安不安全确实是切身相关的问题，风吹草动受人关注。其实，查阅关于Kneron公司的报道可以发现，其宣称的突破支付系统和车站闸机并没有视频佐证，仅有文字信息可查，真实性存疑。这种说法也得到了中科院自动化研究所研究员王金桥的认同，在他看来，整件事更像是这家公司的公关宣传，而非其自称的突破。

随着监狱的推进，传统的监控管理模式面临着改革的挑战。一方面识安全保卫形式的日趋严峻;另一方面是机构压缩、人员精简。新的形势向安全保卫工作提出了新的需求。在监狱的统一安排下，根据技术要求的在区域内设置了人脸识别门禁系统，并对系统进行了合理有效的整合，使达到了物防、技防、人防的有机结合。