深度学习

我国的产业体系品类齐全、体量庞大，深度学习驱动的人工智能创新应用，有助于形成产业良性循环，促进底层技术突破，加快现代化产业体系升级。

2016北京安博会近日落幕，连着四天白天晚上的加班已经让安防圈的各位媒体精疲力尽，虽然很累，但也收获巨大。要说什么技术在安博会上火了一把，我以为是深度学习。深度学习为什么再一次的火遍安防圈?

由百度打造的飞桨是国内首个自主研发、开源开放、功能丰富的产业级深度学习平台，经多轮升级和打磨之后，在深度学习框架的开发、训练、预测及部署等核心能力上均有着比肩甚至超越国外主流框架的表现。IDC报告显示，2021年飞桨位居中国深度学习平台市场综合份额第一。

AI技术一直处于计算机技术的前沿，其研究的理论和发展在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。目前很多AI的研究成果深刻地改变着人们的生活，将来，AI的发展将会更加快速，会给人们的生活工作和教育带来更大的影响。

无监督学习则通过训练程序，使机器能直接从已有数据中提取特征，对信息进行压缩，用于完成其他任务。如传统的主成分分析，可以将高维特征使用低维度向量近似。例如，我们可以使用主成分分析技术压缩图片，以达到节省储存空间的作用。因此，这类机器学习算法并不需要以往经验，也被称之为无监督学习。

当前，我国正在建设科技强国的道路上大步迈进。习近平总书记在中共中央政治局第二次集体学习时强调，“要加快科技自立自强步伐，解决外国‘卡脖子’问题”。党的二十大报告明确指出，必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力，深入实施科教兴国、人才强国、创新驱动发展战略。

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在今天发表在《科学报告》杂志上的一篇文章中，研究人员展示了如何采用一个世纪前引入的物理概念来解决这两个挑战，该物理概念描述了铁块冷却过程中磁体的形成。

人工智能具有多学科综合、高度复杂的特征，在推动其快速发展的各项技术中，算法至关重要。当前，“算法”一词也频繁出现在公众视野，深度学习、智能推荐广泛应用在我们的日常生活中。

人工智能已经进入我们日常生活的搜索引擎。这与近年来巨大的计算能力有关。但是人工智能研究的最新结果表明，更简单、更小的神经网络可以比以前更好、更有效、更可靠地解决某些任务。

人工智能发展方兴未艾，随着影像数据不断增加，也已成为安全监控的关键。本文将重点分析，深度学习科技如何在影像监控领域脱颖而出。

1月10日下午，百度Create AI开发者大会（以下简称Create大会）在“希壤元宇宙”召开。观察全球新兴技术产业发展走向，这个全球规模最大的AI开发者大会是不可或缺的窗口。