深度学习

不过，人工智能使得视频技术超越了高级成像，进入了另一个层次。视频成像技术与人工智能相结合，获得了大量新数据，而且不仅可用于传统的物理安全应用，还能用于对整个企业的过去、现在甚至未来事件更深入地分析。

今年以来，尤其是AlphaGo战胜李世石之后，“人工智能”的概念再次进入到人们的视野当中。同样地，在今年的北京安防展中，海康威视、大华、宇视纷纷展出基于人工智能或是机器视觉的产品。

该标准从工业界实际需求出发，针对框架的生态建设、易用性、性能、支持架构、底层优化、安全性和稳定性等方面提出了系统性的评估方法，并覆盖了训练框架和推断框架两种类型。

中星微人工智能的最新产品AI视频处理器芯片“星光智能二号”摘得“世界互联网领先科技成果”，这不仅印证了中国互联网产业的腾飞动能是如何从研发前沿领域展开，也是中星微人工智能从“芯”开始，谱写中国芯人工智能发展篇章的又一重大里程碑事件。

大到智慧城市建设，小到手机端应用登录，人脸识别已经渗透到社会生活的方方面面。人脸识别技术包括人脸特征提取和分类器设计等，是生物特征识别领域中的重点研究项目。

北京智源人工智能研究院评选出过去一年里，人工智能领域科学系统、算法等方向的十大进展。具体如下――

受益于游戏、人工智能等新领域的强劲业务增长，英伟达股价创出历史新高，因该公司预计GPU需求强劲将推动公司本季营收好于预期，且上季度营收和利润双双超出市场预期。

深鉴科技创始人、CEO姚颂介绍，本轮融资一部分将继续用于安防和大数据领域的产品开发和市场销售，落地更多安防监控的终端产品和服务。另一方面，蚂蚁金服的战略资源注入，会帮助深鉴进一步开拓包括金融在内的更多应用场景；与三星之间则侧重于存储等方面的合作，为AI芯片打造以深度学习处理器为核心的智能化解决方案和高效的整体系统，以便多领域拓宽和产品落地，加速深鉴科技迈进商业化阶段。

去年，与天气有关的灾难使美国经济损失了3000多亿美元。当你在郊游时遇到大雨倾盆，当地的气象学家很容易成为替罪羊，尽管人们普遍认为天气预报越来越好。这些现象让我们思考：天气预报需要什么新的技术，又能成为什么样的生意？

《人工智能芯片技术白皮书(2018)》第四章分析在CMOS工艺特征尺寸逐渐逼近极限的大背景下，结合AI芯片面临的架构挑战，AI芯片的技术趋势。一方面，研究具有生物系统优点而规避速度慢等缺点的新材料和新器件，采用新的计算架构和计算范式；另一方面，将芯片集成从二维平面向三维空间拓展，采用更为先进的集成手段和集成工艺，将是AI芯片技术在很长一段时期内的两条重要的路径。

在2015中国人工智能大会的机器学习讨论环节中，北京大学信息科学技术学院智能科学系教授查红彬指出，机器实现人工智能需要深度学习，核心在于自主学习。自主学习的特征则包括根据自身发展需求，自动定义学习目标，并通过行为、动作等在环境当中获取数据。