深度学习
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6大AI场景 谁才是“杀手应用”？
当下，在大人流的人脸识别上如何兼顾准确率与速度是各大科技公司面临的难题之一，云从科技研发部相关研究人员告诉《IT时报》记者，“云从科技双层异构深度神经网络，超越众多其他人脸识别厂商的单层同构神经网络。在不利条件下有效对跨场景图片处理，最终得到可以进行比较的人脸图片。因此因光线、复杂场景等因素形成的干扰对云从人脸识别的影响甚微，准确率与速率同时得到保障。”
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阿法狗连胜两局 巨头这两年在AI上下了哪些功夫？
最近几年，无论是创业公司，还是谷歌、微软等科技巨头，都在加大对人工智能技术的投入。根据不完全统计，目前国内外人工智能领域优秀――平均融资超1000万美元的创业公司多达910家，总融资金额达到了96.8亿美元，平均成立时间为6年。而根据艾瑞咨询的报告显示，人工智能市场仍在继续保持高速增长，2020年全球市场规模将达到千亿规模。
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人脸识别新应用：你和明星有多像？
近期，微软发布了一款有趣的应用――“微软我们”（Twins Or Not.net），只需任意上传两张人物照片，就可以知道他们长的有多像，比如，测试你是否和某个明星长得很像，或者夫妻/男女朋友是不是有夫妻相等。
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上海发布2019年人工智能领域项目指南
上海市人民政府官网发布消息称，为加快建设具有全球影响力的科技创新中心等目的，上海市科学技术委员会特发布2019年度人工智能领域项目指南。
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雪亮工程整体解决方案
“雪亮工程”是新形势下维护国家安全和社会稳定、预防和打击暴力恐怖犯罪的重要手段，是常态化、信息化条件下完善社会治安防控体系、深化平安中国建设的重要基础性工程。智诺科技依靠多年平安城市建设的大量经验，针对雪亮工程的特点和需求，结合深度学习技术、大数据技术、信息共享技术推出完整解决方案，本方案提出密织防控网络、深度学习数据挖掘、强化系统联网和信息共享的建设思路，构建一个成熟、高效的雪亮工程，打造共建共治共享的格局。
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下一代人工智能的发展方向
下一代人工智能将是什么样子？哪种新颖的AI方法将释放当前在技术和业务方面难以想象的可能性？本文重点介绍了AI中的三个新兴领域，这些领域将在未来的几年中重新定义人工智能领域和社会。
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Nvidia推出Metropolis平台 用AI分析城市视频
从技术角度看，Metropolis实际上就是将Nvidia的多个产品整合，按统一的架构运行。高性能深度学习推断在边缘发生，用Nvidia Jetson嵌入式运算平台完成，然后通过Nvidia Tesla GPU加速器穿过服务器和数据中心。数据可视化用Nvidia Quadro专业显卡完成，整个平台由Nvidia SDK提供支持，包括JetPack、DeepStream和TensorRT。
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海康威视发布基于深度学习的全系列安防新品 引领行业智能变革
2016年10月24日，海康威视携手全球业务合作伙伴NVIDIA、movidius，发布基于深度学习技术的从前端到后端全系列智能安防产品，将人工智能技术革命性地应用于安防产品中，推动安防行业进入智能新纪元。
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百度研究院发布2020十大科技趋势预测
过去一年中，多技术融合正在加快，AI开发的门槛在迅速降低，产业智能化让第四次工业革命的晨曦喷涌而出。沿着这些2019年已经深埋在科技土壤中的种子，我们可以提前展望一下2020。今天，百度研究院发布2020十大科技趋势预测。
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论人工智能是如何将芯片行业去商品化的
新的创业公司纷纷入场，挑战英特尔、AMD、Nvidia、微软、高通，谷歌和IBM等老牌企业。像Graphcore、Nervana、Cerebras、Groq、Vathys、Cambricon、SambaNova Systems和Wave Computing这样的新兴公司正在成为为深度学习的未来铺平道路的新星。虽然这些初创公司肯定资金充足，但它们都处于早期阶段，我们还猜不出谁会成为赢家，老牌企业又会做到什么。
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海康威视ADAS智能分析主机
产品概况： 海康自主研发的ADAS智能分析主机， 集成了车前检测、车内司机行为分析、右侧盲区检测三大功能；并基于深度学习算法，能够精准检测各类报警，及时给出视频及语音提醒，从而预先…
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浪潮发布基于KNL的并行开源深度学习框架CAFFE-MPI
德国当地时间6月20日，与英特尔宣布第二代至强Phi芯片“KnightsLanding”（以下称KNL）正式上市同步，浪潮在刚刚举行的第31届国际超算大会（ISC2016）上，全球首发基于最新KNL平台的深度学习计算框架Caffe-MPI，这标志着浪潮称为全球第一个在英特尔最新的KNL平台上完成Ca
