深度智能产品

  • AI Ready|宇视落地安防人工智能规模部署方案

    宇视科技通过关山系列AI产品,结合算法、算力、数据、产品、工程、方案六要素,在前不久举办的北京安博会上推出了根植成功商用经验的"AIReady!安防人工智能规模布署方案"。在产品方面宇视推出"六山两关"八大系列前后端整体解决方案。

    2024年1月21日
  • 【安博会盘点】新点子、好创意、黑科技、硬实力(一)

    中国安防行业网(以下简称行业网)将根据此次安博会所见所闻,持续盘点本届安博会上的“黑科技”、“颠覆者”以及“变革派”。

    2024年4月5日 知识
  • 安防行业人工智能技术及架构分析

    大数据中心是个公用平台。它所做的就是将每一朵云汇集的数据进行吸收,二次计算。将公用部分存留,将细分行业所需要的信息进行分发,下发到每个行业。如果在视频领域,它其实就是SDT的二次方。大数据中心属于攻守兼备型。攻能为所有有需要的用户提供各种不同的信息;守能存储记录海量数据以备后续之用。如果说云解决了共享,那大数据中心就是给共享指明了方向,告诉用户该怎么用。并且高度结构化,把大量数据甩出接口,用户按需领取。

    2024年4月5日
  • 海康威视:人工智能与视频技术的“火花”

    海康威视建有一套完整的技术创新体系,拥有视音频编解码、视频图像处理、视音频数据存储等核心技术,及云计算、大数据、深度学习等前瞻技术,针对公安、交通、司法、文教卫、金融、能源和智能楼宇等众多行业提供专业的细分产品、智能可视化管理解决方案和大数据服务。

    2024年4月3日
  • 2019全球智博会召开 18位大牛畅谈AI应用与落地

    5 月 9 日上午,2019 全球人工智能产品应用博览会(以下简称「全球智博会」)在苏州博览中心正式拉开帷幕,本届全球智博会由科技部、工信部和江苏省人民政府指导,苏州市人民政府和新一代人工智能产业技术创新战略联盟共同主办,苏州工业园区管委会和苏州启智创新科技有限公司联合承办。

    2024年4月10日
  • 缘何安防“三巨头”共同发展人工智能?

    今年以来,尤其是AlphaGo战胜李世石之后,“人工智能”的概念再次进入到人们的视野当中。同样地,在今年的北京安防展中,海康威视、大华、宇视纷纷展出基于人工智能或是机器视觉的产品。

    2024年4月4日
  • 工信部公布人工智能与实体经济深度融合创新项目名单

    其中在核心基础产品中,中星微申报的面向前端的新一代人工智能芯片的研发与应用项目、深鉴科技的面向图像与视频的神经网络(人工智能)加速器芯片开发项目、大华股份的视频监控人工智能SoC芯片研发与应用项目、云天励飞嵌入式视觉人工智能专用芯片研发及应用项目、云从基于自研SoC芯片的高准确度人脸识别产业化应用项目等入选名单。

    2024年6月16日 资讯
  • 黑科技亮相盛典 安芯锁斩获殊荣

    3月29日,“‘云智天山’2019中国安防大数据发展高峰论坛暨2018年度安防行业颁奖盛典”上,据安芯锁与会人员的现场展示了解到,安全锁芯内置国密级安全芯片,支持SM商密算法,可通配各类锁具,支持有源和无源,室内室外都可以使用;其特点是接触式通信、空转式和卡扣式接口;物理防护超过C类,可有效抵抗各类攻击。

    2024年4月13日 资讯
  • 解析安防上市企业创新业务新发展 迎接新挑战与机遇

    民用家用安防市场的崛起,以及更多新势力的积极介入,都为安防创新积蓄着力量。在以应用为王的时代,安防本身作为应用行业,随着人工智能、大数据、云计算、5G移动通信、IoT物联网等前沿技术逐步融合到安防领域,安防行业在创新或将很快打破瓶颈桎梏,迎来新的发展。

    2024年4月7日
  • 物联网感知层进入技术创新爆发期

    《2016-2017中国物联网发展年度报告》(下称《年报》)9月1日将在无锡发布。《年报》显示,物联网与云计算、大数据、人工智能等其他新一代IT技术及5G、SDN/NFV、低功耗广域通信网为代表的信息通讯技术(CT)加速融合,产业生态全面升级,呈现出集成创新、全面智化等特征。

    2024年7月27日
  • 权威解读:视频监控市场分析

    当互联网转向物联网,智慧时代升级到智能时代,那些掌握核心技术、核心算法的公司混得是风声水起,以芯片厂商为代表的上游企业是隐藏在背后的大BOSS,它们试图在教导一个只会长高不会长胖的孩子,它们稍微把算法优化,把处理能力提高,把加速模型完善一下就能给“安防”这名小孩看到长胖的希望。

    2024年4月7日
  • Nvidia推出Metropolis平台 用AI分析城市视频

    从技术角度看,Metropolis实际上就是将Nvidia的多个产品整合,按统一的架构运行。高性能深度学习推断在边缘发生,用Nvidia Jetson嵌入式运算平台完成,然后通过Nvidia Tesla GPU加速器穿过服务器和数据中心。数据可视化用Nvidia Quadro专业显卡完成,整个平台由Nvidia SDK提供支持,包括JetPack、DeepStream和TensorRT。

    2024年4月12日 知识