深度智能产品

语音识别是人机交互的入口，是指机器程序接收、解释声音，或理解和执行口头命令的能力。随着语音技术与智能手机、平板电脑等电子产品芯片集成的深入发展，用户交互体验水平将得到大幅提升，用户认知和习惯得以培养，中国智能语音市场规模将会继续保持稳步扩张态势。

相比于人眼观测，机器视觉具有自动化、客观、非接触和高精度等特点。特别是在工业生产领域，机器视觉强调生产的精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性，在重复和机械性的工作中具有较大的应用价值。目前，机器视觉已成功应用到工业机器人、自动驾驶、医疗诊断、安防监控和工业检测等多个领域。

随着人工智能产业链的火速延伸，GPU并不能满足所有场景（如手机）上的深度学习计算任务，GPU并不是深度学习算力痛点的唯一解。算力的刚需，吸引了众多巨头和初创公司纷纷进入人工智能芯片领域，并形成了一个自下而上的生态体系。

10月14日，工业和信息化部复函山东省人民政府、深圳市人民政府，支持建设济南-青岛、深圳人工智能创新应用先导区。

在这几年时间内，科大讯飞做了诸多调整，如拓展业务线、寻找核心场景等。在不断探索中，定位愈加明晰的科大讯飞正在一步步化解BAT带来的难题。

为贯彻工业和信息化部、民政部、国家卫生计生委印发的《智慧健康养老发展行动计划（2017-2020年）》（工信部联电子〔2017〕25号）有关精神。天津市滨海新区出台了《智慧健康养老产业发展实施意见》。

智慧园区的市场需求来到了从“发生过什么”到“主动观察和干涉”应用阶段，从单一的视频录像监控到精准内容监控、从人眼浏览到AI智脑检索、从模糊判断到辅助研判等应用。只有如此，视频监控才更有价值，这也是AI+安防的意义所在。

天地伟业最新发布国产化智能图像处理引擎

技术转化也将加快推进。智能安防上，生物特征识别等关键技术将着力研究，加快公共安防区域示范建设，实现安防设备智能化改造升级。智能汽车上，以5G车联网应用示范项目为切入点，将着力建设世界级开放式的智能网联汽车试验场。智能机器人上，将推动相关技术在工业机器人领域的深度应用，提升机器人产品在传感、交互、控制等方面的智能化水平。

云存储曾经一度火爆，在移动互联网时代，云存储更是扮演着手机的云空间，成为每个人都不可或缺的数字仓库。但只把云盘当成资源型服务，而没有根据场景对产品进行优化，不通过最新的人工智能技术赋能的云服务，往往很容易陷入同质化竞争。