生物识别

总体上来说，随着时代变迁，技术不断取得长足进步，生物识别技术也将迎来新的变化和需求，生物识别技术与互联网、物联网、人工智能的交集将成为各行业的着力点。但是，技术的发展始终是为人类服务的。智慧社区的提出，是从强调以技术为核心到强调以技术为人服务为核心的一种转变。

导读：生物识别技术是利用人体特有的生理特性和行为特征来进行个人身份鉴定一种身份验证方法。与传统的基于所知事物和持有物的身份认证方法相比，生物特征识别技术具有强度高，使用方便，不易遗忘、伪造和易于与计算机系统相结合的优点。

据了解，国家标准《信息安全技术个人信息安全规范》针对个人生物识别信息方面的要求，进行细化并完善。标准规定在收集个人生物识别信息前，应单独向个人信息主体告知收集、使用个人生物识别信息的目的、方式和范围，以及存储时间等规则，并征得个人信息主体的明示同意。

门禁系统用起来虽然很方便，但是如果一出问题，想找承建商进行维修，大部份则找不到人，因为现在的门禁系统中间存在暴利，虽然房产商不会付给门禁承建商全款(通常会付70%预留后期的维护费用)，但是承建商宁愿余额不要，也不会进行维护维修。因为门禁系统的线路布局都是从地底进行，一但出现问题则需要花费大量的人力物力进行线路挖掘排查，相当麻烦。

这两年，生物识别已经开始成为不少场合应用的重磅安防设备。说起生物识别的优势，恐怕不少的朋友会说便捷并且安全。的确，相对于传统的识别模式，恐怕难以复制是生物识别最大的优势，借助身体特征进行身份判断，除了省去了我们需要准备特定的识别设备以外，恐怕最大的收获在于它的不可复制性。

身份识别是人类社会生活的一个最基本问题，我们每一天都会遇到，无处不在。生物特征识别技术被列为21世纪对人类社会带来革命性影响的十大技术之一，微软比尔•盖茨曾经预言：生物识别技术，将成为未来几年IT产业的重要革新。生物特征识别技术是目前最为方便、安全的身份识别技术，它认定的是人本身，不需要身外的其他标识物。

美国IBM公司发布了一套包括100万张多元化的人类脸部图像（Diversity in Faces）的数据合集，希望能够帮助开发者们训练基于人工智能和神经网络的脸部识别系统，提高AI在脸部识别方面的多样性和准确性，从而战胜面对年龄、性别和种族肤色差异的人脸识别时存在的技术偏见问题。

近几年来，已开发应用了声音识别、签字识别、指纹识别、掌形识别、眼虹膜识别等人体生物特征识别技术，与上述识别技术相比较，而最近开发的人体面貌识别技术则具有简便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势，因此可广泛应用于出入口控制、安全验证、安防监控与搜寻罪犯等有关方面。

出入口目标读取部分，是通过提取出入口目标身份等信息，将其转换为一定的数据格式传递给出入口管理子系统；管理子系统再与所载有的资料对比。确认同一性，核实目标的身份，以便进行种控制处理。读取装置是与特征载体进行信息交换的设备。它以适当的方式从特征载体读取持有关身份和权限的信息，以此识别持有者的身份和判别其行为(出入请求)的合法性。

鉴于国内尚没有面向金融行业的统一的生物认证标准，银联此次公布《中国银联生物认证技术指引》(新编)，有望终结此前各金融行业自行定义的混乱局面，为产业链各方发展指明方向，缩短应用落地周期。

近日，“互联网安全与治理论坛”在淳安县千岛湖举行，一家来自北京的生物识别公司――北京远鉴科技有限公司，作为大会唯一的“技术支持单位”在论坛上亮相，他们带来的“声纹识别”、“多维复合生物识别”技术，也成为了大家的一大关注点。

据了解，在包括指纹在内的所有生物识别技术中，虹膜识别是当前应用最为方便和精确的一种。近些年，虹膜识别技术被广泛应用于安防、国防、电子商务等多种领域的应用，在消费端，手机也成为虹膜识别技术重要应用领域。该项国家标准的发布对规范移动设备生物特征识别虹膜识别技术应用具有重要意义。