生物识别

随着科学技术的发展，人工智能逐渐被世界各国所重视，而人脸识别作为其中的一个子类，目前已经逐渐在市场上得到广泛应用，由于其具有对人类精准的辨别特性促使国内市场逐步加大对人脸识别技术的重视和应用推广。

指纹识别主要是根据人体指纹的纹路、细节特征等信息对操作或被操作者进行身份鉴定，得益于现代电子集成制造技术和快速而可靠的算法研究，已经开始走入我们的日常生活，成为目前生物检测学中研究最深入、应用最广泛、发展最成熟的技术。本文将重点讲述指纹识别技术的技术特征与应用。

人脸识别技术作为生物识别领域的尖端技术，一直是国内外高科技厂商研发的重要方向，国内企业依靠在识别领域多年的积累，已成功将人脸识别技术推向了实用化阶段，这种非接触的快速人脸识别方式能够应用于各种行业。

在验证测试中，Innovatrics、Neurotechnology等科技公司出售的指纹识别扫描软件均未通关。Philip Bontrage介绍道，负责伪造图片神经网络被嵌入一组随机的计算机代码，这种代码的学名称为“噪音数据”（雷锋网注：noisy data），研究人员可以通过优化算法，来校准“噪音数据”，提高伪造图像“欺骗”指纹识别软件的精度。但研究人员无法确定代码对于图像有何作用。

指纹识别系统是一个典型的模式识别系统，包括指纹图像获取、处理、特征提取和比对等模块，文章对其基本原理进行分析，对其最新的应用进行介绍。

我国互联网用户量已达9亿，应用程序数量数百万个，然而，APP“不全面授权就不让用”、大数据“杀熟”、个人信息收集任性、强制个性化广告推荐等问题，长时间困扰着广大用户。

据介绍，北科大今年首次在迎新系统中加入人脸识别技术，在部分学院开始试行“刷脸报到”，若识别效果良好，今后会考虑在校园其他方面推广应用“刷脸”技术。

程立表示，支付宝能率先推出刷脸支付，一是基于其多年来人脸识别技术的积累（支付宝是最早实现刷脸登录的金融级App）；同时其技术团队也为刷脸支付商用做了很多独创的优化。通过软硬件的结合，智能算法与风控体系综合保证金融级准确性和安全性。

随着现代科技的不断发展，现在的中国已经迈入5G时代，人工智能技术也正逐步广泛运用到了各行各业中，尤其人脸识别技术，已在各大行业中广泛使用。

出入口控制是安全技术防范系统的重要组成部分。为有效预防犯罪活动特别是入室盗窃活动，安装出入口控制系统必将成为多数用户防止入室犯罪活动的首选方案，出入口控制系统的需求量也将会越来越大，市场前景极为广阔。

门禁控制系统约占整个机场安防投入的5%，是机场出入口管理重要的技术手段。门禁系统的任务主要是对旅客活动区域和工作区之间通道门、登机门，及工作区域到停机坪之间通道门，各重要机房通道门等进行出入控制管理，每个通道门都安装有读卡器，出入者持IC卡凭权限进出。