生物识别

虹膜、视网膜识别

美国IBM公司发布了一套包括100万张多元化的人类脸部图像（Diversity in Faces）的数据合集，希望能够帮助开发者们训练基于人工智能和神经网络的脸部识别系统，提高AI在脸部识别方面的多样性和准确性，从而战胜面对年龄、性别和种族肤色差异的人脸识别时存在的技术偏见问题。

近几年来，已开发应用了声音识别、签字识别、指纹识别、掌形识别、眼虹膜识别等人体生物特征识别技术，与上述识别技术相比较，而最近开发的人体面貌识别技术则具有简便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势，因此可广泛应用于出入口控制、安全验证、安防监控与搜寻罪犯等有关方面。

出入口目标读取部分，是通过提取出入口目标身份等信息，将其转换为一定的数据格式传递给出入口管理子系统；管理子系统再与所载有的资料对比。确认同一性，核实目标的身份，以便进行种控制处理。读取装置是与特征载体进行信息交换的设备。它以适当的方式从特征载体读取持有关身份和权限的信息，以此识别持有者的身份和判别其行为(出入请求)的合法性。

鉴于国内尚没有面向金融行业的统一的生物认证标准，银联此次公布《中国银联生物认证技术指引》(新编)，有望终结此前各金融行业自行定义的混乱局面，为产业链各方发展指明方向，缩短应用落地周期。

近日，“互联网安全与治理论坛”在淳安县千岛湖举行，一家来自北京的生物识别公司――北京远鉴科技有限公司，作为大会唯一的“技术支持单位”在论坛上亮相，他们带来的“声纹识别”、“多维复合生物识别”技术，也成为了大家的一大关注点。

据了解，在包括指纹在内的所有生物识别技术中，虹膜识别是当前应用最为方便和精确的一种。近些年，虹膜识别技术被广泛应用于安防、国防、电子商务等多种领域的应用，在消费端，手机也成为虹膜识别技术重要应用领域。该项国家标准的发布对规范移动设备生物特征识别虹膜识别技术应用具有重要意义。

生物识别技术到处可见，指纹识别成了最新款智能手机的标配，DNA鉴定技术也已普及，脸部识别结果也越来越受人们信赖。然而，还有很多生物识别技术潜伏在边缘地带，其中有些非常私密。

生物识别技术一直是安防行业中的焦点应用，行业对生物识别技术的前景也一直持乐观态度.随着应用日渐成熟，其在不知不觉中改变你我的生活方式。

　　由于指纹识别在生物特征识别技术领域中起步较早，并随着指纹识别系统走出金融、政府、机场等要害部门，越来越多的出现在智能化楼宇、PC电脑等企业级民用 领域，使得指纹识别成为目前应用最多、市场份额最大的一类生物特征识别技术。有统计数据表明，2005年中国生物特征识别市场的年度销售量约为16.5万台套左右，其中超过96%为指纹识别产品。但在现实应用中，指纹识别也存在一些问题。当要进入办公室时，手指在指纹门禁系统上按了很多次，却总是打不开门锁;指纹纹路浅的人及体力工作者指纹难以识别;识别率不高等等。由于指纹识别技术对环境的要求很高，对手指的湿度、清洁度等很敏感，这些都会影 响到识别的结果。

国家标准《信息技术 移动设备生物特征识别》由全国信息技术标准化技术委员会归口，全国信息技术标准化技术委员会生物特征识别分会执行，主管部门为国家标准化管理委员会。