生物识别

当前随着信息化的迅猛发展，人脸识别技术以其独特的优势，利用人的个体面部特征的区别，广泛用于多重领域。近日，中国社会科学院专文指出，如何针对公共安全应用人脸识别技术，以及防范可能发生的法律风险。

近年来，全球公共安全形势依然严峻，全球安防行业快速增长，智能安防场景落地速度也在加快。目前，全球智能安防市场保持着15%的年均增长率，预计今年全球安防产业总产值将达到3600亿美元，其中我国安防产业总产值将达到1200亿美元，约占全球的33%。

区别于传统的移动侦测技术，智能视频分析首先将场景中的背景和目标分离，识别出真正的目标，去除背景干扰(如树叶抖动、水面波浪、灯光变化)，进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标行为。

虹膜识别核心算法在国内并未完全成熟，比如识别距离远近、复杂光线环境、睫毛遮挡、异形瞳孔等等因素，都会影响虹膜识别的精准度。尤其是双Camera（双眼）的虹膜识别，相当于是建立一个双目立体视觉系统，对高质量的图像采集，两路数据的同步传输，都具有极大的挑战，同时成本也更高。

人脸识别是一种生物特征识别技术，是利用人类固有的生物特征来进行身份验证的技术。

在我们的生活中，我们可能经常会被这么一句话所教导：信谁不如信自己。或许有的人觉得这是一句靠谱的话，而有的人觉得这句话的局限性太强。不过，从安防乃至整个IT的角度来说，貌似这句话还是被很多人所认可的。于是，生物识别就来到了。本文将主要讲述生物识别技术与IT技术不断融合的发展趋势。

脸识别技术使用摄像头作为识别信息的获取装置，以非接触方式，自动获取人脸，并完成人脸识别过程。直观性突出。人脸识别技术所使用的依据是人的面部图像，而人脸无疑是肉眼能够判别的最直观的信息源，“以貌取人”符合人的认知规律。同时也方便后期人工确认，且具再利用等明显优势。识别速度快，不易被察觉。

随着高清摄像机普及和人们对于画质的需求，类似上述应用使用面部识别技术将会更成功。公安等相关执法机构可以利用移动设备，如平板电脑或智能手机进行人脸识别操作，进一步促进和校准识别精度。

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