生物识别

海量视频摘要检索技术正在筛选目标记者王晶摄□本报记者王晶十一出行哪里车最多？哪里好停车？出门没带钱包和手机，怎么消费？在生物识别大数据应用方面，这些都可以依据海量视频摘要检索技术、虹膜识别技术、行人多特征检索技术、步态轨迹识别技术等当下最火的人工智能技术一一解决。

人脸识别技术是一门融合生物学、心理学和认知学等多学科、多技术(模式识别、图像处理、计算机视觉等)的新的生物识别技术，可用于身份确认(一对一比对)、身份鉴别(一对多匹配)、访问控制(门监系统)、安全监控(银行、海关监控)、人机交互(虚拟现实、游戏)等，因其技术特征而具有广泛的市场应用前景。

据了解，该芯片集成了亚略特指纹、人脸、虹膜等多模态生物识别算法,已开始应用于亚略特全系列生物识别设备中；同时,Bione“斑码”芯片围绕着“为客户快速打造生物识别专家”这一宗旨,向合作伙伴提供聚力共赢的集成模式,可深度赋能各行业客户快速打造智慧机器产品和各类“智能+”解决方案。此次峰会对Bione“斑码”芯片做了全方位展示。

3月6日，国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式发布国家标准《信息安全技术 个人信息安全规范》（下称《规范》），并定于 2020年10月1日实施。

“随着全球生物识别热潮的来临，一个重要的趋势就是制造商客户需要更多可供选择，并能直接使用的成套解决方案，而一向‘以产品为中心’的厂商已很难满足其要求，加之市场对价格异常敏感，生物识别产品的复杂程度又在不断提高

人脸识别技术是通过捕捉人的脸部特征信息来进行身份识别的技术，属于生物识别技术范畴。随着科技的进步以及应用需求的增加，人脸识别在中国市场的发展步伐有加无已。这主要是基于先进的识别技术的技术优势，人脸识别技术有哪些优势？

诚然，人脸识别技术凭借自身优势能够快速落地应用打入市场、融入生活，但当我们享受技术带来的便利之时，更应该注意到技术带来的安全隐患。特别是当技术本身由于发展限制暂时无法解决，而其带来的安全隐患又可能致命时，就需要所有人通过对于安全问题的高度重视来进行风险规避。

近两年，作为门禁技术的新方向，指纹识别、人脸识别、虹膜识别和静脉识别等都在各自的领域取得新的突破，于是，人们对于门禁的市场前景一片看好。然而，新型门禁的应用也同样面临着“有无政策配套”、“技术稳定与否”以及“后期维护优劣”等多方考验；因此，如何有效利用门禁技术多元化所带来的市场空间、并避免陷入它所引发的应用困境，成为值得所有从业者深思的问题。

通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定，成为大势所趋。

人脸识别技术是基于人的脸部特征对输入的人脸图像或视频流，首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息；并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

由广东省标准化研究院提出宣布提出，广东省公共安全技术防范协会并归管理的《掌纹生物特征图像数据交换格式要求》（T/GDAF 003―2021）团体标准，于2021年12月30日发布，并于2022年01月10日正式实施。

技术对安防是不可或缺的力量。2014年安防行业常用的技术有哪些？4K、4G、H.265、RFID、透雾、高清、生物识别、智能分析、低照度、云计算等都是耳熟能详的，那么，这些技术对安防有什么影响？