识别终端

生物特征识别技术是通过计算机利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴定。生理特征与生俱来多为先天性的；行为特征则是习惯使然，多是后天性的。我们将生理和行为特征统称为生物特征。常用的生物特征包括:指纹、掌纹、虹膜、视网膜、人脸、声音、笔迹等。

众所周知，我国的食品安全问题一直很严峻，特别是其中的假冒伪劣产品，让人防不胜防。但如果我们把物联技术应用的食品安全上，将会使这个问题得到可观的改善。物联网本身就是一个要把生活中每个事物当成一个终端进行有效的连接，从而达到一个监控及即时信息交换的问题。

“这套系统在全国来说都是首创。”信贺斌说，力求用最先进的技术为孩子们撑起一个安全的校园。尽管近两年来，人脸识别技术已并不罕见，但几乎都是用于金融机构和公安系统，并没有很好地商业化、市场化。在教育领域，尽管也有安装监控设备、刷芯片卡等安全举措，教育部门、学校投入资金也不少，但应用效果存在各种局限和不足，难以满足全天候、大人流量的数据识别、采集需要。

汽车电子标识系统作为公安部门对车辆信息电子采集的基本信息载体，通过设置在车道上的读写设备可以实现全天候自动采集过往车辆属性信息、位置信息以及状态信息，从根本上消除了道路交通管理在时间和空间上的“盲点”，全面扩大了交通管理的监控时段和监控范围，并因此产生的大数据可用于提高城市交通管理的力度，真正实现数字化、智能化的交通管理，为智慧城市的智慧交通体系建设提供关键数据服务。

2018 年公安部发布要求在治安管理、交通管理、出入境管理等领域深化推进“放管服”，通过更高水平的便民利民措施为人民群众提供更便捷、更高效的服务。

车联网是引申自物联网，是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，按照约定的通信协议和数据交互标准，在V2X(X：车、路、行人及互联网等)之间，进行无线通讯和信息交换的大系统网络，是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络，是物联网技术在交通系统领域的典型应用。车联网也是结合互联网及移动互联网运用综合性技术进行创新整合的一个庞大生态系统。现在的车联网正在进行7个方面的技术创新。

物流智能化是物流自动化、信息化的一种高层次应用。如何让物流更智能?笔者就此问题针对行业物流仓储、分拣、配送三个环节进行了一些思考，下面谈几点自己的想法。

目前深度学习需要大量的算力进行支撑，所以早期只有Google、Facebook以及Amazon等大型企业才有所投入。而在移动互联早期时代，以Nvidia（英伟达）为代表的GPU通用运算方案曾冠绝群雄，成为了各大企业在云运算领域的标配方案。但随着人工智能应用场景的延伸，GPU这样的解决方案并非适合于所有内嵌深度学习任务的设备使用，而以Google为首的TPU专核方案则迅速壮大，开启了AI芯片专核专用的先河。

人脸识别技术在安防行业中也不能算是一个“新面孔”了，与前面讲到的智能技术一样，近几年也是经过了从热炒到瓶颈再到理性回归的过程。

目前中国市场上门禁控制器产品众多，功能相差无几，但质量参差不齐。本文将从门禁系统的前端识别终端、系统结构、数据传输和数据存储四个方面来讲解门禁对讲系统的安全性。