视觉领域

文章机器视觉属于计算机科学领域中的人工智能和计算机视觉的分支，它致力于使用计算机和相应的算法来使计算机系统具备感知和理解视觉数据的能力。机器视觉的目标是实现对图像或视频数据进行分析…

人工智能(AI)是推动我国科学技术发展的“催化剂”，主要集中在机器视觉、语音识别、自然语言理解、机器人等方面。近年来，在国家政策对产业发展的加持下，我国在机…

2023年8月18日，由合肥市经济和信息化局主办，安徽清新互联信息科技有限公司承办的合肥市产业融合对接会视觉人工智能专场活动在合肥创新产业园清新互联总部召开。合肥市超过20户能源、建筑、重点工程行业企业参加，参会者围绕视觉人工智能领域关键技术及应用进行了深入的研讨和交流。

机器视觉是指利用相机、摄像机等传感器，配合机器视觉算法赋予智能设备人眼的功能，从而进行物体的识别、检测、测量等功能。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。

ImageNet，由李飞飞教授团队于2009年发布，包含了超过两万类物体，共计一千四百多万张图片，为整个人工智能领域奠下数据基础。自那时起，诸多计算机视觉任务的新模型、新思想都是在ImageNet数据集上进行预训练，再在相应的目标任务上进行微调，以取得最好的效果。

诚邀您参加2011年10月12日在成都举行的“HOYA株式会社PENTAX MV 镜头技术培训会。

在未来竞争的重点机器学习领域，监督学习、非监督学习和增强学习三个方面算法的竞争将进入白热化阶段。而正是算法层面的突破造就了腾讯优图、科大讯飞和格灵深瞳等企业在图像识别和计算机视觉领域取得了突破性进展和国际一线的技术水平。

随着当前泛在智能不断落地应用，融合了人工智能技术、物联网技术、云计算技术的智能安防正伴随芯片、算法、软件端持续迭代而不断向前演进，市域社会治理现代化正是现阶段智慧化安防向更深、更广、更细分的行业迈进的试验场，随着安防智能化大规模落地逐渐到来，市域社会治理“智治”时代也将如期而至。

目前移动机器人常用的导航定位方法主要有电磁循迹、卫星导航定位、激光雷达导航定位、视觉导航等。以上海高仙机器人推出了SLAM技术体系目前有近百家智能机器人终端企业应用完整的SLAM商用解决方案，并实现了在国内该领域超过60%的市场占比。技术方案以语义分析、机器学习为基础，结合云端实时信息处理以及专为多传感器融合而开发的专业算法体系，真正实现了SLAM在建图和导航两个环节的完整应用。

随着人工智能时代的来临，相应的芯片产品和行业也产生了相应的新方向。在人工智能的各个分支中，机器视觉无疑是应用最广泛的方向，它支撑着诸如人脸检测、工业异常检测、手势识别等诸多重要的应用。