视频技术

双目技术应用于人体属性识别是人脸识别技术一次技术应用的跨步，这对更准确的定位和分析人的特征有着支援重要的作用。如果在学校大门、学生教室、学生宿舍等建立双目系统，这对于进入校园的人员有着很好的识别的分析，尤其是在小学，成人的身高、特征等有着很明显的区别，可以准确的定位进入人员的特征。

在处置应急处突事件工作中，如何快速应对突发事件，如何及时、准确地掌握应急突发事件的第一手现场视频资料，在处置突发事件中起到了重要的作用。我们将根据应急处突现场指挥的实际需求，构建3G无线快速布防监控系统，系统需求是能在公安视频网中实时调看及调控3G无线公网的远程监控图像，同时做到内外网络的安全隔离，很好地满足应急处突指挥的实战需要，系统设备的需求如下。

智能视频分析与移动侦测的本质区别是前者可以准确识别出视频中真正活动的目标，而后者只能判断出画面变化的内容，无法区分目标和背景干扰。所以智能视频分析相对于移动侦测，抗干扰能力有质的提高。

本方案基于“AI+ 视频”，实现多角度、多层次、多维度的信息感知，对“人、地、事、物、组织”等基本要素信息和“吃、住、行、消、乐”等基本行为信息的深入挖掘，从海量数据中发现关联线索，使视频大数据更好地服务于维护国家安全。

视频编码器用于实现前端信号(视频、音频及其它信号)的数字化压缩和网络化，具体功能包括监控点模拟视音频信息和报警信息的接入、编码/压缩、传输以及外围设备(如摄像机、云镜、矩阵等)的控制。上述信息经视频编码器处理后通过IP网络上传至中心管理平台，再由中心管理平台分发至客户端、视频解码器以及录像存储设备。

高清网络摄像机在视频处理技术方面不仅局限于模拟摄像机的视频处理技术，还包括图像增强技术，例如图像降噪、去抖动等。这一类视频处理技术必须在摄像机的ISP中通过特殊算法来实现。

网络视频服务器是一种对音视频数据进行编码处理并完成网络传输的专用设备，从而实现远程监控的功能。市场上的网络视频服务器现在存有采用M―JPEG、MPEG4、H264等多种编码技术对视频数据进行编码的产品。

图像处理技术起源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约采用数字压缩技术传输了第一幅数字照片。许多年过去，视频图像处理技术被安防行业大量应用，技术更新日新月异。如果把图像处理当做一个细节的话，那么，细节将决定成败，监控行业亦如此。

智能分析行业应用多姿多彩。其一是以车牌识别、人脸识别为核心代表的智能识别技术，主要应用于电子警察、机杨、海关。另一个是以周界防范、人数统计、自动追踪、逆行、禁停等规则为代表的行为分析技术，主要应用于围墙周界警戒区、商场、交通、景点流量统计，道路禁停禁放、违章逆行、场景跟踪等方面。

随着网络速率的提升、应用终端的逐步完善，移动互联网和产业互联网也将向着超高清视频能力快速演进。预计2025年，在5G、物联网、云计算等前沿技术的带动下，超高清视频应用市场规模有望达到1.75万亿元。届时，超高清视频不仅在传输速度上实现新的飞跃，在画面的饱和度、生动性等方面也能实现诸多提升。