视频技术

在这样一个需要负责负责的环境中，智能监控技术步入发展的瓶颈，该如何突破这一瓶颈是目前智能监控技术的一大重点难题。如今，在各行各业中，智能监控应用相当广泛，若能将智能监控的环境区分、运算算法简化，也是实现智能监控一大突破重点。

智能分析技术是如何做到的？一方面高清摄像机的普及，视频信息质量更加优良；另一方面，智能分析的水平已经相当的高，对物品的识别和分离、对人脸的识别、对颜色文字数字的识别、对物体变化的分析甚至还有暴力行为的监测。

统一通信发展到今天，技术热点已不再局限在语音方面，视频在2008年北京奥运会的带动下，将成为整个市场最强劲的一次脉动。

2013年5月31日，由中国交通通信信息中心举办的“道路运输车辆卫星定位系统”视频软硬件标准第四次技术研讨会在杭州隆重召开，大华股份作为参与该标准制定企业之一，成功承办此次会议。中国交通通信信息中心导航中心冯泉高工作为标准编制单位代表出席了会议，会议还邀请了常州公路运输集团和合肥客运集团两家运输企业的代表。

加强关键数字技术科技攻关，突破图像传感器、中控设备等关键零部件技术，补齐短板；在操作系统、基础软件工具、GPU制造、高清光学技术等方面获得重大突破，争取早日形成完备的高端芯片设计、制造、测试、应用产业链；研发人工智能开源开放的训练平台、训练框架及神经网络芯片。

随着平安城市建设的迅速发展，视频监控点位覆盖率也随着增长，业务的应用也更加复杂，仅依靠有限的人力已无法充分利用所建设的资源。让人工智能胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，协助人工更效率、更准确的完成业务工作已成为大势所趋。

受益于公安部《道路交通安全“十二五”规划》、《道路交通科技发展十二五规划》等多项政策扶持，预计未来10年国内智能交通投入将在1820亿元之巨。本文将总结我国智能交通的发展现状与未来趋势。

除了视觉分析，声音处理技术也正在将嵌入式音频分析功能带给安全应用。攻击、爆炸、警报器、碰撞、闯入以及其它有麻烦的声音都会触发告警。此外，安全监控系统还实施多个麦克风或声音传感器来分析和判断具体声源所在的位置或声源方向。除了在安全应用中实施纯视觉或纯声音分析以外，在某些系统中，嵌入式分析还在某些系统中将两种传感技术结合在一起。

大数据与视频监控业务的关系主要体现在"存"、"看"、"用"上。理论上说，应用大数据技术后，在没有人为干预的情况下，视频监控设备可通过自动分析对动态场景中的目标进行定位、识别和跟踪，在异常情况发生时做出反应，进行自动报警。警察可以轻松搜索某一时段某一颜色或某一品牌汽车的视频并快速识别违章行为。

据了解，去年下半年开始，广东省公安厅邀请各地、市视频办、中山大学、华南理工大学以及企业专家对广东省2012年―2014年公共视频监控规划做研究，最初制订了全省新增100万个视频监控点的规划，命名为“慧眼工程”。

3G当道，多媒体业务融合已成必然趋势