网络芯片
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锐捷网络:数据中心网络SONiC白盒技术的发展趋势
在传统交换机的架构下,NOS由各设备厂商自行开发,芯片厂商负责提供ASIC芯片和SDK,设备厂商在此基础上进行二次开发以适配各自的NOS系统,并开发各类APP用于实现具体的网络功能。同时,传统交换机的软硬件开发均由设备厂商提供,致使系统完全封闭,无法适应新功能快速开发部署的需求,且采购成本久高不下。
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站在5G的分水岭:四大通信厂商2019年报解读
对于通信行业而言,2019年是真正意义上的5G元年,虽然全球范围内的5G网络建设仍未大规模启动,但随着韩国、美国和中国等主要市场相继宣布5G商用,2019年已成为通信行业从4G向5G跨越的分水岭。
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关于智能视频技术的几点思考
在过去两年中,智能视频(Intelligent Video)成为了网络视频监控和CCTV监控领域内的一个热点话题。在关于智能视频技术的讨论中,很多声音来自那些在本公司产品中集成了智能视频功能的DVR(Digital Video Recorder)厂商,因为智能视频技术的确为他们开启了焕发新生的机遇。但是到底什么才是真正的智能视频技术,用户应当如何识别智能视频技术的真伪呢?
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窄带物联网迈向商业化 智能停车系统应用提速
据了解,该系统切合道路停车和露天停车场景需求,将有效解决道路停车收费管理难、园区内停车、找车位难等问题,推动城市停车智能化、科学化发展。在部署该系统后,停车拥堵率将降低12%,寻找车位时间减少43%,停车管理收入提高30%。目前该系统已在深圳、南京等地试商用,后续将拓展到更多城市。
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门禁控制器优缺点对比与选购建议
门禁控制器是门禁系统的中枢,就象汽车里的发动机一样。门禁控制器的性能好坏直接影响着门禁系统的稳定性,而系统的稳定性直接影响着客户的生命和财产的安全。目前门禁控制器的常用通讯方式有RS-232,RS-485,TCP/IP三种方式。由于RS-232的传输理论距离小于15米,所以一般仅用于小型系统。
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图像精确化视频监控即将迈向高清之路
调查显示,由于出口增长和高清(HD)相机技术日益得到采用,中国视频监控市场2012年预计增长速度将达到两位数。2011年中国视频监控市场营业收入达到76亿美元,比2010年增长16.5%。图像分辨率是视频应用中最重要和最关键的因素,提供优质视频有助于提高安防的精确性与效力。图像精度也是所有智能监控应用的基础,该因素进一步刺激高清视频需求。因为新技术的推动,监控应用中的智能分析系统,即视频内容分析(VCA),已成为很有吸引力的潜在市场。
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解读《物联网发展专项行动计划》
从我国的现状来看,物联网在公共安全(城市安防)、交通管理(智能交通)、能源管理(智能电网)、工业生产及物流等行业市场成熟度较高,在许多城市已经开始规模化应用。尽管如此,中国工程院院士邬贺铨却指出,目前我国物联网的应用虽然很多,但很多行业主管部门和地方政府对究竟投入进去会产生多大效应仍心存疑虑。因此都在试验,没有足够大的动作,动作也不会那么快。这就需要国家层面给出明确的政策信号,并以国家级的示范试点为带动,促进物联网应用的推广和规模化,从而带动整个产业的腾飞。
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分析高清视频监控应用的图像处理技术
当监控系统经历了模拟化、数字化、网络化、智能化这几个历史阶段后,高清监控随着网络监控的展开,成为新的应用需求亮点。
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深度剖析:奥图码4K家用投影机UHD660细节配置夺目
说到4K技术,对于大多数影音迷们来说,最大的期盼就是何时价格能够突破两万以内,且符合专业级标准。这一愿望,在去年年初时,随着德州仪器推出民用4KDLP显示芯片后,似乎让影音迷们看到了曙光。不过,可惜的是并没有什么卵用,技术和价格依旧未找到平衡点。而奥图码新款4K家用投影机UHD660诞生,则无疑为期盼许久的影音迷们带来了高性价比4K解决方案。
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安防门禁系统五大形态解析
谈到中国门禁的发展历程,作为在门禁行业打滚多年的达实总监黄志勇也系统性形容了各个阶段的特点,中国的门禁系统发展可以说是经过了仿造、探索、转折、成熟四个时段。门禁行业的发展阶段可以从不同的角度去看,一种是门禁系统的构成来看,还有一种就是识别方式的来判断,门禁系统按照构成划分,有以下几个阶段:独立型门禁系统,联网型门禁系统,一卡通门禁系统,TCP/IP网络型门禁系统,平台整合型门禁系统。
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门禁对讲系统五大形态解析
门禁行业的发展阶段可以从不同的角度去看,一种是门禁系统的构成来看,还有一种就是识别方式的来判断,门禁系统按照构成划分,有以下几个阶段:1、独立型门禁系统;2、联网型门禁系统;3、一卡通门禁系统;4、TCP/IP网络型门禁系统;5、平台整合型门禁系统。下面小编就带您了解一下这五大系统的技术应用。
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英伟达:城市摄像头升级,将配备面部识别技术
英伟达的芯片将为AnyVision研发的身份识别平台提供支持。配备了面部识别技术的摄像头能够自动识别和追踪户内或者户外的个体。实时信息将被发送回计算机,并且通过算法和监视系统进行分析,随后图像信息将与数据库进行样貌对比。