信息发展

随着视频技术的发展，500万像素的高清摄像机已被越来越广泛的应用于电子警察系统中，通常一台500万工业高清摄像机可以覆盖最多4个车道。结合模式识别技术和计算机智能算法技术的发展，电子警察系统已不单单是闯红灯抓拍等违章抓拍的功能了，还具有了其它一些强大的功能：(1)车牌识别；(2)卡口监测；(3)交通流量统计。

随着云计算、物联网及通信技术的快速发展，特别是“云交通”概念的产生，智能公交与新技术的融合进入了一个新的阶段。基于云计算技术的智能公交产品与应用将在未来逐步走入普通大众的生活，城市交通将进入“云交通”时代。本文将重点讲述云计算在智能公交系统中的市场需求和实际应用。

开发了信息的质量控制技术、多源交通信息融合技术、信息的多时间尺度预测技术、信息集成技术、信息压缩技术和存储技术等，大大提高了信息的精度及信息提供的种类。对于出行者来说，获得实时、预测和反映历史规律的道路网络交通状况信息，已经日益成为一种现实的需求。

随着传感器技术、数据处理技术、计算机技术、网络通讯技术、人工智能技术和并行计算的软硬件技术等相关技术的发展，多传感器信息融合技术已受到了广泛关注。随着科学技术的进步，多传感器信息融合至今已形成和发展成为一门信息综合处理的专门技术，并很快推广应用到工业机器人、智能检测、自动控制、交通管理和医疗诊断等多种领域。

本文结合我国物联网技术的发展状况，分析移动通信技术在物联网的应用。

在加快城市交通出行智能化发展方面，《行动方案》称，建设完善城市公交智能化应用系统。深入实施城市公交智能化应用示范工程，充分利用社会资源和企业力量，推动具有城市公交便捷出行引导的智慧型综合出行信息服务系统建设。充分利用互联网技术加强对城市公共交通运行状况监测、分析和预判，定期发布重点城市公共交通发展指数。到2020年，国家公交都市创建城市全面建成城市公共交通智能系统。

智慧城市主要以信息技术为支撑，发展智慧城市的目的是为了科学化地决策，提高管理效率，同时也为了资源配置的高效和集约。可见智慧城市的背后，实质是大数据的深度挖掘和利用。由国家政策层面传递而来的利好消息以及新一代信息技术的高速发展，使得信息消费的前景被看好。

去年四月，北京西城区某小区内投放了“人脸识别”智能垃圾桶，居民填写具体到居住房间号的居民信息，并上传人脸照片，注册后就能“刷脸”打开垃圾桶，并且为垃圾分类行为积分。

多传感器信息融合技术的基本原理就像人的大脑综合处理信息的过程一样，将各种传感器进行多层次、多空间的信息互补和优化组合处理，最终产生对观测环境的一致性解释。

“实现交通运输现代化，离不开信息化的引领和支撑。”部综合规划司相关负责人说，随着“互联网+”、大数据上升为国家战略，交通运输行政改革全面深化，综合运输发展全面转型，制定并实施好《规划》，指导行业信息化发展，深入推进智慧交通建设，将对“十三五”时期交通运输转型升级、提质增效，发挥十分关键的作用。

到2017年，随着国家发改委、中央综治办、公安部等九部门联合印发的《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》以及《公安部关于大力推进基础信息化建设的意见》《关于进一步加强公安机关视频图像信息应用工作的意见》等文件的落实，机器学习技术、视觉技术、云计算大数据平台技术的成熟应用，公共安全行业视频监控应用建设到了一个以立体化、全面云化、大数据化为特征的实时大智能新阶段。