语音识别

中国人工智能行业的企业总数达到670家，占全球的11.2%，在论文总量和高被引论文数量上都排在世界第一，同时已成为全球人工智能专利布局最多的国家。在人工智能领域的投融资占到了全球的60%，成为全球最“吸金”的国家，投融资主要集中在技术和应用层，出现全球总融资额最大、估值最高的人工智能独角兽企业。

2025年的呼叫中心将是什么样子？嗯，首先，它可能不再像是一个物理的'中心'了。云计算技术的兴起将导致远程工作的增加。

尽管每个人的语音声学特征可以因生理、病理、心理和模拟、伪装等原因产生变异，但其声纹图谱仍具有相当的稳定性。现代的声纹技术，已经可以对录音和经过处理的声音进行解析和还原，以确定发言人的真实身份。

智能的人脸识别测温系统，可广泛应用于社区、写字楼、机场、景区等人员流动性大、人群易拥堵场所。

为了实现差异化，一些导航工厂在本机内部加入语音识别软件模块，通过声控命令，实现无需看车机屏幕，来操控车机。但是这种技术有存在的问题：如果没有后台数据库系统，语音分析能力可能往往只识别固定的十几个命令。

近年来，汽车的智能化进程持续推进，驾驶座舱更是作为其中的代表，取得快速发展。传感器则成为智能座舱乃至整个智能汽车产业发展的关键环节之一。

近日，工业和信息化部发布第23号公告，批准594项行业标准，涵盖电子行业标准24项。其中涉及《背投影显示屏拼接系统验收规范》、《液晶显示屏拼接系统验收规范》、《室内用LED显示屏多媒体系统验收规范》等显示领域多项行业标准，此类标准已于2018年7月1日实施，详细参见下表：

着物联网产业的发展，国家环境与社会架构也相应在发生着变化，生活中自动化或新技术使物联网的实现变得更加容易和便捷，只能在科幻片中看到的场景也在逐步实现。未来数十年内科技必将以服务于人们的最终目标，让人们生活得更加美好！下一个物联网创新又会是什么？让我们一起拭目以待！

车联网市场是一个比较成熟的物联网应用领域。曾有业界预测，2020年全球车联网有望突破1000亿欧元规模。而5G将成为实现车联网的重要条件，5G技术将是加速或完全实现自动驾驶汽车效益的核心。

当数据科学家谈论深度学习时，通常谈论的是图像生成、检测、分类和回归任务。尽管如此，深度学习和人工智能正被广泛应用于机器人领域，并解决了其中一些重大的挑战。正是对计算机视觉的深入学习推动了人们对自动驾驶汽车的追求。强化学习也为AlphaGo这样的应用提供了动力，而更多的组织希望通过这些应用获得更多回报。

近日，在AIoT产业领袖峰会上，中国工程院院士邬贺铨表示，5G正在引领IoT标准的演进，且作为AI与IoT的桥梁，其高宽带、高可靠低时延、大连接的特性开拓了AIoT更广阔的应用领域。

2016年,科技圈最火的三件事：AI、VR和基因检测。其中，有着最悠久发展历史的是AI——人工智能。一般来说，一个事物最火的时候，也就是它进入泡沫期的时候。人…