指纹识别

指纹识别由于其技术的成熟和成本降低，开始彻底走向民用。国内生物识别未来将形成上百亿元的市场，其中安防业是最重要的应用领域之一，市场空间很大。

普通小偷可不会“这么努力”，但通过推出面容ID，苹果把生物识别技术的安全性又提高了一个等级，称任意一个人成功解锁iPhone的机率为“一百万分之一”。《连线》、《华尔街日报》等进行的测试表明，要欺骗面容ID并非易事――但还是可以的。目前，只有两例面容ID被欺骗的事例，一例使用了精心制作的3D面具，另一例是一个10岁小男孩刷脸解锁了妈妈的iPhone X。

人脸识别技术发展到了新的高度，得到了越来越广泛的应用和普及。随着人脸识别技术的不断升级，人们在畅享便利的同时，对其安全隐患及伦理困境也深表担忧。

在整个指纹识别系统中，预处理和特征提取是两个关键步骤，直接关系到结果的好坏。指纹识别主要包括指纹增强、特征提取和指纹匹配三个过程。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

监狱巡更系统作为监狱安全防范系统不可缺少的一部分，能够把人员、地点、时间的巡查记录记录下来。纽贝尔在线巡更系统能够实时掌握巡更人员的信息，并与语音系统、监控系统、报警系统实现联动，快速处理突发事件。

12月25日，华为消费者业务 CEO 余承东在微博宣布，2018年华为智能手机发货量（含荣耀）突破 2 亿台，在全球智能手机业务有所下滑的大背景下，这一成绩尤其难得。而从手机业务延伸，华为 2018 年终于在 AIoT 生态战略上迈出了重要一步。

指纹识别技术是指利用人体的指纹特征对个人身份进行识别。在所有的生物识别技术中，指纹识别技术是目前最为成熟的，也被应用最广的生物识别技术。

指纹识别系统是一个典型的模式识别系统，包括指纹图像获取、处理、特征提取和比对等模块，文章对其基本原理进行分析，对其最新的应用进行介绍。