知识

一些人工智能公司宣传，他们一般都会把人脸识别的性能吹得非常悬，说错误率已经达到亿分之一的程度等等。虽然这是事实，的确有时候我们发现有一些识别错误率已经低于亿分之一，但这是有前提的，譬如说静态人脸识别：如摆拍等。

基于用户的种种顾虑，商家们也开始宣称自家的家用摄像头安全没有问题，但在如何保护用户隐私问题上，多数厂商并没有给出明确的说法。大多数宣称的都是“金融级”安全，给用户的感觉确实很安全，毕竟银行级加密还是值得大家信赖的，但细节上并没有过多的说明。

记者从有关方面了解到，BRT安检机并非“不见了”，而是完成了使命。按照计划，两台安检机分别在BRT厦门北站和前埔枢纽站进行测试，随着前日测试结束，有关部门已经获取测试数据，目前正在对数据进行分析。至于未来安检机是否会在BRT全线推广，还没有定论。

中科院百人计划中的科学家周曦也感受到中国在数据上有明显的优势。“数据对于人工智能而言就好比原材料，没有原材料就好比我们通俗说的‘巧妇难为无米之炊’。”他说。海量数据表现出来的效果是无论是从识别率和识别速度上来看，国内的人脸识别技术应用的场景还是占优势的。但这一点也是占相对优势，比如中国在黄种人人脸识别上的数据上的处理比欧美的处理优势更大一些。

随着人工智能时代的到来，人脸识别技术正被越来越广泛地应用在执法、广告及其他领域。然而，这项技术在识别性别、肤色等过程中，存在着一定偏见。

全国政协委员、北京交通大学教授钟章队表示，交通规划应该和人口、教育、医疗、商业等方面布局相协调，要不断优化。目前一线城市的路网状况还要进一步完善，此外，不光道路要做整体规划，相应的停车场也要进行整体规划，要建设大型停车场。

所谓的“安防+”概念与两会期间大热的“互联网+”战略在本质上有着许多相近的地方。都是要结合行业新技术的发展态势，与相关传统行业进行融合发展。具体到“安防+”概念，就是要结合近来安防行业出现的移动互联网、云计算、大数据、物联网等这样的全新技术，与传统的金融、电信、交通、城市建设、零售等各个行业结合起来，协同增效，创造新的价值与新的安防发展生态。

至2016年12月，财政部从全国范围内共筛选了三批PPP示范项目，共计752个，而其中的智慧城市PPP入库项目仅有24个，占比仅为3.2%。部级智慧城市PPP示范项目占全部智慧城市PPP项目的比重为14.9%，高于省级和市级示范项目的占比，表明国家层面在智慧城市领域PPP模式的推进力度上，要大于地方政府。未来，在国家政策强力推动和PPP模式日趋成熟的情况下，将会有更多的智慧城市项目成为省级和市级PPP示范项目，从而带动地方层面的智慧城市建设真正落地，实现可持续运营。

去年，与天气有关的灾难使美国经济损失了3000多亿美元。当你在郊游时遇到大雨倾盆，当地的气象学家很容易成为替罪羊，尽管人们普遍认为天气预报越来越好。这些现象让我们思考：天气预报需要什么新的技术，又能成为什么样的生意？