浅析DVR产品的新技术应用

随着视频监控技术的持续发展,数字化、网络化、智能化的趋势得到了业内人士的一致认可,但是这些发展方向受技术、市场等各种因数影响,进展快慢不一。本文主要介绍目前DVR产品在这一发展过程中,一些比较值得关注的新特点。

  随着视频监控技术的持续发展,数字化、网络化、智能化的趋势得到了业内人士的一致认可,但是这些发展方向受技术、市场等各种因数影响,进展快慢不一。本文主要介绍目前DVR产品在这一发展过程中,一些比较值得关注的新特点。


  视频压缩技术


  视频编码压缩技术为DVR系统的核心技术之一,该技术的好坏直接影响到产品的性能。视频监控领域的视频压缩标准从最初的MPEG-1,MPEG-4,到如今的H.264,同样的图像质量条件下,压缩比越来越大,码流越来越小,存储空间越来越节省。特别是如今的H.264算法,已经得到了视频监控领域的广泛认可和普及,几乎所有视频监控设备的制造商都宣称自己的设备是采用H.264的编码技术。一时之间,H.264成了业界公认的标准。


  但同样是H.264压缩标准,实际存在着几个不同的等级,按照压缩算法的实现难度来分,H.264算法可以分为BaselineProfile、MainProfile、ExtendedProfile和HighProfile四个不同的等级。其中H.264BaselineProfile的算法复杂度是以前MPEG-4的2倍左右,H.264MainProfile是MPEG-4的10倍以上。表现在压缩码流方面就是:Baseline低于MPEG-410-20%,MainProfile低于MPEG-4的一半。


  因此通过采用更高等级的H.264压缩标准,可以使得用户在相同的图像质量条件下,得到更低的压缩码率。但是,提高了压缩算法的难度也就意味着要提高视频编码芯片的处理能力,所以目前市面流行的DVR类产品,基本都是采用baseline标准。而大立科技的DVR400系列是业界首款采用MainProfile压缩标准的DVR产品,与其他同类DVR产品相比,在同样的图像质量条件下,码流大小可以降低将近1/3,表现在录像存储方面可以节省将近1/3的硬盘空间,延长录像存储时间,降低系统总体运营成本。而同时网络传输方面也节省将近1/3的带宽,降低系统对网传带宽的要求,特别是在低码率(D11Mbps/CIF384Kbps)条件下,与同类产品相比,优势非常明显。


  视频双编码技术


  随着DVR技术的不断发展,传统的单一编码技术已经渐渐不能满足用户的需求,越来越多的用户发现,在对出现告警时的录像进行回放时,很多重要的信息无法清晰获得,比如人的面部特征等,即使是D1分辨率的录像画面,很多细节信息仍显得十分模糊。人们需要在特殊情况下能够得到一些非常清晰的录像画面,双编码技术由此而诞生。所谓双编码技术是指在对图像进行传统的H.264(MPEG-4)编码的同时,对图像进行另一种M-JPEG的压缩编码,它采用的是帧内压缩方式,图像清晰、稳定,但压缩比较小,如果进行连续的录像,占用空间将很大,也很难通过网络进行传输,所以一般用于在出现告警情况时,抓拍一些高清晰的画面,供事后查看。采用视频双编码技术不但对视频编码芯片的处理能力提出了更高的要求,同时,如何在储存介质中同时保存录像码流和JPEG图片也是需要开发人员解决的问题。


  视频智能分析技术之高级移动侦测


  现阶段,传统的以视频移动侦测技术为代表的视频分析技术已远远无法满足用户的需求,智能视频分析技术的呼声越来越高,发展也越来越迅速,目前实际应用比较多的,同时也是比较成熟的主要是车牌识别,警戒区,绊线等。但这些主要面向高端用户,昂贵的价格将许多大众用户拒之门外,由此,一种介于智能视频分析技术和传统移动侦测技术之间的高级移动侦测技术应运而生。传统的移动侦测技术仅仅对前后几幅图像进行简单的比较,如果存在任何不一致的地方,就认为监视场景中有告警事件产生,往往会由于光线变化、刮风等自然现象导致频繁告警。而采用了高级移动侦测技术之后,DVR可以识别大部分的人、物信息,并且可以过滤掉大部分由于场景背景信息发生变化而导致的告警,从而大大提高了移动侦测技术的可用性。

浅析DVR产品的新技术应用

该文观点仅代表作者,本站仅提供信息存储空间服务,转载请注明出处。若需了解详细的安防行业方案,或有其它建议反馈,欢迎联系我们

(0)
小安小安

相关推荐

  • 视频与人工智能结合的六大趋势

    视频成像技术与人工智能相结合,提供了丰富的新数据,不仅适用于传统的物理安全应用,还适用于对整个企业的过去、现在甚至未来事件进行更深入的分析。

    2024年2月22日
  • 海量视频智能编辑检索系统解决方案

    导读:海量视频智能编辑检索系统是针对海量视频分析管理的智能视频分析平台,可以通过拷贝或者存储服务器读取分析视频信息如(图1)所示,为案件视频分析业务提供一套“系统化、网络化、智能化”的应用平台系统,规范案件视频分析从分散化、差异化向系统化、规范化的方向发展。

    2024年1月19日
  • 智能视频监控从技术驱动向市场驱动转化

    虽然现在智能视频监控系统由于受使用场合、使用方式以及价格等因素的制约,还没有大规模应用,但是国内外很多厂商都很看好这个市场的发展。 智能视频监控系统中的智能视频分析可以分为嵌入式智能分析和纯软件智能视频分析。嵌入式智能视频分析产品一般对视频分析技术与前端设备性能有较大的依赖,其从产品实现上主要应用在前端。

    2024年2月2日
  • 浅谈视频监控中的智能分析技术

    在智能交通中,通过智能视频分析技术,可以从视频中分理出一些值得关注的关键信息,并通过实时分析加工,获取交通状况信息,同时对实施现场路况作出即时反应。

    2023年9月16日
  • 公安图侦手段分析及应用

    视频建设的不断建设和投入使用,视频图像的分辨率也随之大大提高,有利于扩展更多的监控分析功能。通过引进先进的视频技术,改变传统视频监控的被动性和人为性,减少各类因素造成的监控问题,增强治安监控系统的智能性、可用性,降低监控员的工作强度,提高工作效率。

    2024年4月4日
  • 视频智能分析检测器(集群版)解决方案

    导读:视频智能分析检测器(便携版)MVS-1000-P是面向公安刑侦行业视频侦查领域的专业系统设备。该产品采用3D建模视频检测、多样化特征识别、提取、分析、时空轴的关联对比等核心技术,支持多种主流视频格式,提供多种文件载入方式、多路视频播放、时间轴显示、视频导出等操作,具有越界检测、闯入闯出检测、人车目标检索、视频浓缩摘要、人脸识别、人员服饰特征识别、车牌识别等功能,可以有效辅助办案民警提高案件侦破效率。

    2024年1月19日 方案