近年来，人脸识别技术得到了广泛的应用。但与此同时，安全隐患也随之产生。人脸识别技术滥用问题受到了各界的关注。2021年来，随着《个人信息保**》等法律出台以及相应技术标准实施，人脸识别技术的规范使用问题再次引发关注。
人脸识别技术
人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。
人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。
2014年3月，香港中文大学信息工程系主任、中国科学院深圳先进技术研究院副院长汤晓鸥领军的团队发布研究成果，基于原创的人脸识别算法，准确率达到98.52%，首次超越人眼识别能力（97.53%）。2019年8月17日，北京互联网**发布《互联网技术司法应用白皮书》，该《白皮书》阐述了十大典型技术应用，其中包括人脸识别技术。
2021年7月28日上午，最高人民**召开新闻发布会，发布《最高人民**关于审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件适用法律若干问题的规定》。
人脸识别的优缺点
优点
相比较其他生物识别技术而言：
非接触的，用户不需要和设备直接接触；
非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取；
并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。
弱点
对周围的光线环境敏感，可能影响识别的准确性；
人体面部的头发、饰物等遮挡物，人脸变老等因素，需要进行人工智能补偿；（如可通过识别人脸的部分关键特性做修正）。
人脸识别技术还有哪些问题？
可**性
人每天都暴露在外面，通过拍照完全可以获得一个人的脸部特征，并进行**。
不稳定性
脸部画上浓妆、过敏、受伤、整容都会导致脸部特征发生很大变化，影响人脸识别准确率甚至无法识别。
标准不一
具备开发人脸识别技术能力的企业不在少数，跟随市场需求动向，通过融合集成推出人脸识别产品并不难，这也导致了如今市场上人脸识别的产品琅琊满目，没有标准可言，质量也不能得到保障。
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