人工智能的入场，以迅雷不及掩耳之势成为拉动安防产业发展的一驾“马车”，面临行业洗牌，格局重塑之际，人工智能仿佛瞬间成为安防选手们弯道超车的“得力工具”，而当行业洗牌结束，格局已定之时，这时另一种声音在安防界不断响起，人工智能只是附着行业的技术之一，安防行业还需要其他新兴技术的加持。
本文重点盘点那些备受“青睐”的新兴技术，从而进一步探索这些技术的赋能值几何。
雷视融合技术
雷视融合技术不仅是安防行业的“宠儿”，也是智能驾驶行业的“香饽饽”。
关于雷视融合技术，《 2022年，如何在智能交通掘金？》一文中就表示了其技术的受欢迎程度，“雷达与视频的融合，近一年已越来越多地被应用到智慧交通路侧领域。”
雷视技术为何物？“简单来说，是雷达技术与视频监控技术的融合体，但不是随意的叠加，而是两者相互成就的过程。
监控摄像头的局限在于：在恶劣环境下，因天气或信号干扰会导致误报、漏报；而雷达的局限在于：无法看到清晰的图像，也无法识别出车辆的车牌、车型和车身颜色等关键信息。
不过，监控摄像头能保证图像清晰度，雷达能在恶劣环境下适用。所以，两者结合形成雷视技术，能更好地赋能交通。”
海康威视不仅在技术上加强了对雷视融合技术的研发力度，甚至还砸重金建设专业毫米波及激光雷达实验室20余个；大华股份在雷视产品落地上也是“你追我赶”，紧迫感十足；宇视科技在10周年及线上安博会等重大公开场合也重点介绍了以雷视融合为技术底座的“雷视融合”一体机。
除此之外，推出雷视融合方案的还有，互联网玩家百度科技、腾讯、阿里巴巴，智能驾驶选手速腾聚创，通信成员华为等。
从各大玩家对雷视融合技术“追捧”程度，便足以见其技术在智能驾驶的分量是不容忽视的。
数字孪生技术和元宇宙
在智慧城市场景，数字孪生技术是智慧城市规划建设的必要条件，也是智慧城市赛道玩家竞争的“砝码”。
ICT设备供应商、AI公司、电信运营商、互联网服务商等纷纷加速数字孪生建设，其中不乏有华为、阿里云、科大讯飞等身影。
何为数字孪生？智安物联网曾在《当数字孪生遇到城市建设会发挥什么神奇作用？》一**过详细阐述，简言之则是“数字孪生可以理解为真实空间的事物在虚拟空间的实时映射”
如今随着元宇宙概念的大火，数字孪生技术重新拉回人们关注视野。
那么元宇宙和数字孪生有何联系？元宇宙可以说是数字孪生的升级版。
为什么这么说？原因有二：从意义上而言，元宇宙是能超越数字孪生的技术模型，会对智慧城市建设提供新的启发和赋能。从功能上，元宇宙思维在数字孪生基础上，引入了多元主题的参与互动，使数字平台不仅提供可视化能力，更实现了社会空间和物理空间的全面连接，真正实现了机器智能与人的智慧达到高度协同。
游戏公司Epic Games的Weir-McCall预测，数字孪生的快速增长现象将与元宇宙(Metaverse)融合在一起，元宇宙是一个不断发展的数字空间网络，包括视频游戏环境和虚拟现实世界。
不过元宇宙目前仍处于理论阶段，落地场景是下一步考量，而数字孪生技术目前已形成生态系统，其系统主要分为基础支撑层、数据互动层、模型构建与仿真分析层、共性应用层以及行业应用层等。
《数字孪生城市白皮书》显示，上海、浙江等地已开展试点示范，以CIM(城市信息模型)为基础推动数字孪生城市建设。此外，河北雄安新区的智慧城市建设，也是数字孪生落地的模范样本之一。
需要注意的是，《2021年数字孪生城市白皮书》表示，数字孪生城市应用主要聚焦交通、社区和建筑等行业场景，数字孪生项目的投资模式、运营机制和商业模式尚不成熟，仍有较大探索空间。
AI云原生技术
未来五年是“数智经济”的黄金五年。2022年1月12日，《“十四五”数字经济发展规划》发布，该《规划》提出，应打造智能算力、通用算法和开发平台一体化的新型智能基础设施，面向政务服务、智慧城市、智能制造、自动驾驶、语言智能等重点新兴领域，提供体系化的人工智能服务。
所谓“体系化”的人工智能服务不是单一技术的加持就能实现，它是多种新兴技术共同作用的结果，如同智能交通场景中，有了大数据、云计算、人工智能的共同协同才能实现一个“互联互通”的智能交通场景。
随着数智化时代的到来，人工智能应用需求不断增长，导致AI算力已经难以满足智慧物联时代的诉求。也就是说，承载AI这条“大鱼”需要一个更大的池塘了。
在需求端的不断驱动下，人工智能技术持续向上发展，从起初的云到云原生，如今演变到AI原生云，而AI原生云正在一步步缔造数智化时代的繁荣。
百度集团副总裁侯震宇曾如此解释AI原生云：通过AI原生云让AI能力化，这就是AI原生云的意义。简言之，AI原生云的存在为AI提供了一个展示更大更强能力的平台。
如何能最大限度发挥AI 的作用？那就是要为AI提供一个更大的生态池塘，而建这样一个生态池塘则是AI原生云要达到的目标。
而数智时代下，AI原生云技术愈发凸显。IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰曾表示，从全栈技术到热点应用，AI原生云趋势越来越突出，主要体现在算力云原生化、数据大规模化、AI算法工厂化、功能标准API化、开发模式敏捷化、场景应用无形化等6个方面。侯震宇甚至认为：“在智能时代，AI原生云是推动企业智能化升级的核心驱动力。”
由此可知，AI原生云技术对数智场景的建设发挥着至关重要的作用。
结语
回顾历史，我们会发现，无论是第一次工业革命还是第二次、第三次，都是技术的革新推动了时代发展。也就是说，技术创新只有生生不息，行业发展方可滚滚向前。
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