5G 专用网络如何助力安防行业应用

安全专业人员和工程师如何实施无线连接,以可靠、安全地支持周边安全和防御应用?实施 5G 级网络的主要优势和挑战是什么,哪些技术是实现这些网络的关键?

【安防在线 www.anfang.cn】数字化转型改变了周界安全和防御的面貌,传统的物理周界被经常可以移动的端点网络所取代。随着监控设备转向使用 4K/8K 闭路电视摄像机,例如,可以产生高达 50 Mbps 的流量,多个 4K 摄像机需要高带宽连接来支持安全视频传输,这种不断扩大的端点边界给安全行业带来了新的应用挑战。

需要高带宽网络的企业和工业设施(如工厂和机场)也需要对其网络的安全、管理、数据流量和操作进行控制。在过去,他们能够使用固定或专业无线网络,这在当时的应用需求中工作得很好。然而,固定网络根本不能满足不断扩大的边界和对数据吞吐量的指数级增长的需求。

安全专业人员和工程师如何实施无线连接,以可靠、安全地支持周边安全和防御应用?实施 5G 级网络的主要优势和挑战是什么,哪些技术是实现这些网络的关键?

5G 专用网络如何助力安防行业应用

 

 5G专用网络的出现

私有网络确实已经存在一段时间了,它提供了可靠性、安全性和控制性。然而,5G的发展正在创造一个更强的专用网络控制水平,通常使用专用频谱。

例如,在智慧城市,公共安全服务机构可以使用专用网络接收敏感的闭路电视数据。展望未来的智慧城市,专用网络还将提供支持自动交通拥堵系统所需的带宽和控制,为自动车辆提供连接,并远程引导应急车辆。

5G的其他主要优点还包括更快的速度和低延迟,这使我们能够使用创新的、数据丰富的安全应用。延迟已经成为过去,5G下载速度从50mbps到1.8 Gbps甚至更高,这取决于网络条件,改变了图像和实时视频的质量,并提供了实时可行的见解。

 

 解决上行链路和 5G 频谱的挑战

在实施 5G(专用)网络时,工程师和集成商面临的主要挑战之一是创建必要的容量来支持向云端上传大量数据。越来越多的智能设备和安全应用需要具备上行能力,以便为安全领导者和决策者提供实时分析和洞察。

毫米波无线技术已成为一种具有成本效益的 5G 部署策略,可为安全和国防应用的苛刻应用提供可靠的超低延迟和高带宽性能。毫米波通过将大量数据可靠地从安全应用传输到云,例如从高分辨率 4K/8K 闭路电视和摄像机到控制中心,解决了海量数据上传的挑战。

另一个关键考虑因素与频谱有关。许多 5G 专用网络利用专用的许可频谱来实现有效和安全的运行。然而,就其可用性而言,该频谱可能受到很大限制,当地监管机构仅提供少量用于专用私人用途。此外,该频谱仅限于一个很小的地理区域,这使得支持不断扩大的端点边界变得越来越具有挑战性。

在 57-71GHz 之间的毫米波频段上提供不需要监管批准的 5G 非授权频谱,该频段提供 14GHz 的可用频谱以支持数据丰富的应用程序――迄今为止可用的最大单一频谱块。此外,免许可频段可在任何地点免费使用,提供了额外的灵活性。

  利用现有基础设施的安装

可以使用毫米波轻松部署专用 5G 网络,将链路聚合回互联网。企业不再使用具有固定点对点链路的大型桅杆和基站,而是越来越多地转向网络设备,这些设备能够将分配节点连接到现有站点和监控基础设施,或安装移动基站。后者可以轻松移动以适应网络的变化需求。这种方法显着提高了周边安全应用 5G 部署的灵活性,例如视频监控应用、实时面部识别、生物识别等。

此外,安全专业人员和工程师可能会考虑采用专为低尺寸、重量和功率 (SWaP) 环境设计的无线网络设备,以支持安全应用程序的快速设置和敏捷性。

 

 机器学习和人工智能主导的创新

更大容量的(专用)5G 网络将促进周界安全和防御前沿技术的发展。其中包括用于开发高级视频分析解决方案的机器学习和深度学习算法。 5G 毫米波连接也将提高监控系统的智能性,并实现视频监控即服务 (VSaaS),其中视频上传到集中的云平台,而不是通过本地系统保存。

5G 毫米波网络使用人工智能实现近乎实时的分析,为周边安全防御部门开辟了新的有趣用例。通过自动化访问控制、入侵检测、运动检测和行为检测,企业组织可以提高安全性,同时减少部署大量物理安全人员的需求。

该文观点仅代表作者,本站仅提供信息存储空间服务,转载请注明出处。若需了解详细的安防行业方案,或有其它建议反馈,欢迎联系我们

(0)
小安小安

相关推荐

  • 海量视频智能编辑检索系统解决方案

    导读:海量视频智能编辑检索系统是针对海量视频分析管理的智能视频分析平台,可以通过拷贝或者存储服务器读取分析视频信息如(图1)所示,为案件视频分析业务提供一套“系统化、网络化、智能化”的应用平台系统,规范案件视频分析从分散化、差异化向系统化、规范化的方向发展。

    2024年1月19日
  • 浅谈视频监控中的智能分析技术

    在智能交通中,通过智能视频分析技术,可以从视频中分理出一些值得关注的关键信息,并通过实时分析加工,获取交通状况信息,同时对实施现场路况作出即时反应。

    2023年9月16日
  • 公安图侦手段分析及应用

    视频建设的不断建设和投入使用,视频图像的分辨率也随之大大提高,有利于扩展更多的监控分析功能。通过引进先进的视频技术,改变传统视频监控的被动性和人为性,减少各类因素造成的监控问题,增强治安监控系统的智能性、可用性,降低监控员的工作强度,提高工作效率。

    2024年4月4日
  • 视频智能分析检测器(集群版)解决方案

    导读:视频智能分析检测器(便携版)MVS-1000-P是面向公安刑侦行业视频侦查领域的专业系统设备。该产品采用3D建模视频检测、多样化特征识别、提取、分析、时空轴的关联对比等核心技术,支持多种主流视频格式,提供多种文件载入方式、多路视频播放、时间轴显示、视频导出等操作,具有越界检测、闯入闯出检测、人车目标检索、视频浓缩摘要、人脸识别、人员服饰特征识别、车牌识别等功能,可以有效辅助办案民警提高案件侦破效率。

    2024年1月19日 方案
  • 公安行业视频侦查解决方案

    长期专注于平安城市视频监控领域的东方网力针对公安刑侦部门的需求推出了全新的视频侦查实战应用平台综合解决方案,更好地满足刑侦对视频图像资源的需求。

    2024年1月16日 方案
  • 华为发布首个全面云化 全网智能的视频云方案

    在城市数字化转型过程中,视频成为公共安全管理和城市治理的重要工具,在中国超过60%的案件侦破已经使用到视频。但是,当前社会视频系统和大量治安视频系统独立建设,视频&数据共享困难。随着跨区域型犯罪增多,视频分析难度加大,跨区案件视频的获取和分析都耗费大量时间、人力、物力成本,各业务部门都在呼唤更高效、更开放的视频实际应用能力。

    2024年1月30日