近年来，人工智能（AI）技术正在全球范围内蓬勃发展，世界各国意识到人工智能是开启未来智能世界的密钥，是未来科技发展的战略制高点，纷纷出台国家级战略规划。人工智能技术将为国家经济、社会发展开启新的机遇，改变亿万人民的生活。
过去一年，世界各国已纷纷将人工智能纳入国家级战略发展规划，是人工智能技术走向成熟的一年，也是很多新兴领域蓬勃发展的一年。但是，必须看到，人工智能技术目前仍然存在很多尚未克服的难题，产业界也在不断提出新的挑战。新的一年，在政府、学术界和产业界的共同推动下，人工智能技术必将迎来新的发展高潮。
2018年7月10日，在香港会展中心举行的RISE科技峰会上，全球首个获得“公民身份”的机器人索菲娅亮相主舞台。（王申 摄）
各国纷纷出台发展战略
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。美国国家科学技术委员会早在2016年就提出《国家人工智能研究与发展战略规划》，着眼于人工智能对社会和世界的长期变革影响;美国斯坦福大学发布《2018人工智能指数报告》，从学术研究、产业发展、开源软件、公共兴趣等角度剖析了全球人工智能的发展状况。英国政府于2018年发布《人工智能行业新政》，该计划是英国政府工业战略的一部分，旨在推动英国成为全球AI领导者。法国政府提出的《法国人工智能战略》，主要内容包括引导人工智能前沿技术研发，培育后备力量，促进人工智能技术向其他经济领域转化。日本政府颁布的《人工智能技术战略》，提出将AI设想为一种服务，并在多个领域发展推动数据驱动AI技术的应用。该战略将这个框架应用到日本“社会5.0”倡议的三个主要领域：生产力、健康和流动能力，并勾勒出了实现工业化路线图的基本轮廓。
我国在2017年7月发布了《新一代人工智能发展规划》，提出了人工智能“三步走”的目标，强调人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。
平台与理论双轮驱动
在人工智能应用方面，目前人工智能技术已经逐渐渗透到各个领域。在传统的安防等领域，技术应用日臻成熟；在一些新兴领域，例如教育、医疗和区块链等方面崭露头角。这些都得益于数据信息的积累、计算资源与计算理论的不断进步。可以说，加强计算资源建设，平台与理论双轮驱动发展，是人工智能向前迈进的关键。
计算资源是现代人工智能技术的物质基础。GPU、数据中心和云计算对人工智能起到了极大的推动作用。在通信技术上，5G技术是目前技术发展的热点，预计2019年将投入使用，并在2020年实现大规模商用，有望推动人工智能技术得到进一步发展。在人工智能的计算理论方面，机器学习仍然是人工智能计算模型中最主流的工具，以深度学习为代表的机器学习在处理大数据方面已取得了令人瞩目的成就。此外，如何利用以往的知识经验来指导新任务的学习，使机器具有学会学习的能力的元学习将成为研究的热点。在2019年，机器学习将继续在互联网时代充当着解决挑战性问题的中坚力量。
产业转型升级助推器
这一代人工智能技术的显著特点就是对产业的推动，尤其在智能教育、智能商贸、智能医疗、智能社交、智能交通、智能文娱等典型应用领域的蓬勃发展。
在智能教育领域，人工智能可以让来自于不同地域的青少年，通过网络享受同样优质内容的课程，将引发积极的教育改革。2019年，智能教育在解决教育的个性化和差异化问题方面会有上佳的表现。
在智能商贸领域，得益于人工智能应对大量数据的处理能力，推荐系统在电子商务中至关重要。它能够综合考虑用户需求、历史行为、当季流行商品等因素，处理库存和销量的关系。智能聊天机器人可以取代客服人员给出更快速、准确的回答，提高效率。2019年，人工智能在智能采购与库存管理方面将给店主带来更大便利。
在智能医疗领域，目前人工智能算法主要集中应用于辅助诊疗、医疗影像、医疗机器人等方面，以基于大数据的分析和推断为主。此外，基因编辑是近年兴起的合成生物学技术，该技术可以改变个体或物种的基因组序列，进而实现疾病缺陷的修复，可望应用在未来的医疗领域。在2019年，以5G网络带来的流量和计算能力为支撑，人工智能在个性化诊疗上预计会有进一步发展。
在智能社交领域，社交网络目前处于同质化竞争的阶段，差异化竞争将是未来获胜的关键，市场的进一步细分将成为差异化竞争的有效途径。2019年未来大数据分析的应用将成为社交网络行业新的发展方向，基于大数据社交网络将产生更多的盈利模式。
在智能交通领域，目前全国有400多个城市实现了智能化交通控制中心。智能化交通控制中心可以集接警、信息采集、交通控制等功能为一体。智能驾驶已经在深圳和上海实现了区段落地。国外实现了某些城市的无人驾驶出租车的试运行。未来一年，随着5G技术的普及和人工智能技术的发展，车联万物（V2X）技术将得到重视，智能交通将在高铁、高速公路、自动驾驶等领域继续取得显著的进步。
在媒体和娱乐产业方面，计算机生成的电影角色与真实的人类扮演一般无二，他们拥有观众无法辨别的栩栩如生的表情、反应。可实时学习的网络游戏中，游戏中的角色、场景可以根据在线学习用户的个人习惯，随之动态调整，这样剧情线和角色反应就变得无法预测，使得游戏具有更强的趣味性。这些应用在2019年都有望成为现实。（作者为清华大学计算机科学与技术系教授）
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