高度跨界融合的时代，人工智能如何赋能智慧城市

随着互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合，以AI为引导的新工业与智慧城市建设正在加速推进。新一代智能制造成为城市、社会、经济高质量发展的新引擎，人工智能城市正在加速形成。

智慧城市目前处于怎样的发展阶段？人工智能如何为智慧城市提供新动能？人工智能在推进智慧城市建设方面有哪些典型应用？清华大学互联网产业研究院研究员杜明芳博士近日在“AI赋能，产业升级”人工智能产业研讨会发表精彩演讲。她认为，智慧城市建设现在处于高度跨界融合阶段，应该根据用户需求，以产业链为核心构建人工智能城市的顶层架构。

以下为杜明芳观点，根据现场速记整理，有删减。

智慧城市目前处于怎样的发展阶段？

2018年是实施“十三五”规划承上启下的关键一年，这一年当中发生了很多跟智慧城市、数字经济相关的重要事件，包括最近在重庆召开的智博会、雄安新区的全球推介活动，不断推广中国经济新型智慧城市的模式。全球的智慧城市都在如火如荼的建设当中，包括美国纽约的智慧消防、瑞典的智能交通、新加坡的“智慧国2015”计划及电子政府等。

杜明芳在新华网发表演讲。 新华网郭小天 摄

智慧城市是一项复杂的系统工程，现在处于高度跨界融合阶段。前几年我们在谈各个领域的研究，人们专注的是自己的研究领域，要么是工业，要么是城市，但是在高速发展、高速迭代的新经济时代，智慧城市建设要跨界融合，融合得好才能创新。

实际上，智慧城市在我国已经有近十年的发展历史，2008年IBM提出智慧城市概念之后，我国从2012年左右开始推动智能城市的建设，经历了几轮建设的高峰和热潮，也出现一些比较杂乱的现象。因为这个领域涉及范围比较宽，难免出现鱼龙混杂的现象。

现在智慧城市建设中仍然存在不少问题。特别是信用失信这样的问题，实际上没有得到很好的解决，金融系统当中风险防控问题，也没有做得很完善，而环境污染、交通拥堵这些问题都是制约当前城市发展转型的瓶颈。

人工智能如何为智慧城市提供新动能？

那么，面对这些问题，人工智能如何助推智慧城市发展呢？在人工智能几十年的发展历程当中，曾经出现了两次低谷，今天又蓬勃发展起来，与技术、政策和投资的保障有关。

有了高速计算芯片，人工智能的很多算法在大数据的支撑下是能够落地实现的。与此同时，在各种新的经济模式推动下，全球的人工智能产业链已经非常地完善。所以，我们今天迎来了人工智能又一次历史高潮。

落实到智慧城市层面来看，人工智能在城市的应用领域，能够覆盖更广的用户群，而它的难点在于城市的复杂性，各种经济现象频繁的变化。为此，我们提出人工智能城市的这么一个概念，就是AI city（Artificial Intelligence City）。

实际上，人工智能城市是在前期深厚积累基础上产生的概念。它在遵循城市发展规律和满足社会经济发展需求前提下，综合采用人工智能、大数据、云计算、物联网、移动互联网、工业互联网、现代通信、区块链、量子计算等新一代信息技术，促进城市经济社会的发展。

人工智能城市应该具备以下八大特征：实时感知、高效传输、自主控制、自主学习、智能决策、自主协同、自动优化、个性优化。这八大特征是互相关联也是缺一不可的，我们现在很多城市系统并没有完全具备这些特征。

我比较主张用产业链的方式去构建人工智能城市的顶层架构，而不是凭空想象。要梳理一下真正产业链的衔接关系是什么。人工智能城市产业链包括基础层加上核心技术层，然后再加上垂直应用。垂直领域又应该细分为产品和应用智能系统。

目前根据我们的调研结果分析，人工智能与智慧城市各个领域的融合发展都非常快。按照产业发展现状，我们将AI+城市划分为20个垂直领域。这20个垂直领域的产业链是相对独立的，当然有部分交叉，也有相互联系。因为每个板块、每个领域都有自身发展多年的规律和自身的特点，你不能打破它。一定要结合这个领域的专业经验去做，然后去分析真正智能化的点在哪，场景在哪，能够提升的空间在哪，这个是我们真正要做的。

人工智能在智慧城市方面有哪些典型应用？

在智慧医疗领域，人工智能的应用已经非常成功。今年北京天坛医院应用全球首款CT、MRI神经影像AI产品辅助诊断。利用人工智能来实现智能辅助诊断，就是用人工智能进行医疗图像的识别，辅助医生“阅片”，诊断准确率超95%，也可以节省大量的人力。

在金融领域，人工智能对银行业的颠覆非常大。AI将会影响银行与客户互动的方式，例如之前人们需要在柜台办理开户、理财或转账业务，现在机器或手机应用就可以为人们提供更好的服务。甚至有的报告就指出，花旗银行计划在5年内把投资银行部门的科技和业务人员裁去50%，准备用人工智能算法代替他们的工作。人工智能也给保险业带来很多的提升，最明显的改变就是对客服工单进行智能归档。

亚马逊公司现在在仓库中使用的是Kiva机器人，极大提升了物流效率。

人工智能在智慧物流发挥得作用就更大了。亚马逊公司现在在仓库中使用的是Kiva机器人。Kiva机器人会扫描地上条码前进，能根据无线指令的订单将货物所在的货架从仓库搬运至员工处理区，工作人员每小时可挑拣、扫描300件商品，效率是之前的三倍，准确率达到了99.99%。增加仓储机器人，很多的岗位需要增加人员，所以很多人员因为这种智能仓储的开发，又增加了就业的机会。所以亚马逊负责人认为“人工智能自动化会破坏就业的净增长”是一个荒诞的说法。

最后，我想谈谈怎么样把工业和城市发展真正地打通起来，其实这个问题非常难。第一个建议，把智能工厂通过工业互联网和智慧城市无缝连接起来，打通这个通道，实现真正从用户需求出发去驱动现代化经济体系的运作，才能真正推动我们的社会发展。第二个建议，构建模块化智慧城市4.0，智慧社会5.0，根据自己的需求搭建，相当于个性化定制的智慧城市架构。第三个建议，我们应该以产业链为核心进行智慧城市的4.0顶层设计。（编辑：解轶鹏）