【安防在线 www.anfang.cn】 谷歌的阿尔法狗（AlphaGo）又赢了，当地时间3月10日，“围棋人机大战”第二局在韩国首尔的四季酒店开赛，结果李世石执白再次中盘落败，阿尔法电脑2-0领先。外媒评论称，阿尔法狗证明了第一局赢李世石并非是侥幸，这是人工智能领域的重大进步。
提及AI(人工智能)，多数人都觉得是比较未来性的概念，更不用说商业化，但是人工智能的概念已经有二十多年了，人工智能从历史和研究角度来讲主要目的是为了让机器人表现得“更像人”，我们称之为IntelligentBehavior。IBM的认知计算从技术角度上来讲和人工智能是有很多共性的地方，比如机器学习(MachineLearning)、深度学习(DeepLearning)等方面都很类似。但是，IBM的认知计算目的并不是为了取代人，而IntelligentBehavior也只是认知计算的一个维度。认知计算除了要能够表现人和计算机的交互更加自然流畅之外，还会更多地强调推理和学习，以及如何把这样的能力结合具体的商业应用、解决商业的问题。
近两年语言识别、图像识别、刷脸识别、无人汽车与机器人等AI技术却进入人们的视野。互联网巨头公司不惜资本、资源加大了投入力度，以BAT为首的企业也着手酝酿着AI各个领域的商业化。
目前为止，人工智能商业化的主要方向主要包含以下几个方面的内容：自然语言处理(包括语音和语义识别、自动翻译)、计算机视觉(图像识别)、知识表示、机器与机器人学。这些AI的深度学习技术主要的应用场景有搜索、移动支付、机器人、智能硬件、智能医疗、智能汽车等。
早在2015年5月份，百度创始人李彦宏受邀参加联想techworld大会，展示百度在大数据、人工智能领域的最新技术成果。大会现场李彦宏演示了百度机器读图技术的最新成果:ImageQA图文问答技术，让众人眼前一亮。演示前，手机屏幕上出现了一张男子在打网球的照片，李彦宏先对着话筒提问：他在做什么?机器用清亮的女声准确的回答：打网球。随后李彦宏继续提问：他的衣服是什么颜色?他手里拿着什么?机器也都准确的做出了回答。
这项技术无疑证实着机器能听懂人的提问之外，更能准确的识别出图片的信息，并且能够用与人交流的自然语言表达，人工智能的发展得到了实质性的突破。与此同时，从相关领域来看，人工智能的市场已经在逐渐打开，在安防、家庭服务、金融等领域，都已经有了探索和巨大的市场需求。
在安防行业，目前为止，视频前端采集图像，后端存储，通过存储录像观看视频是目前大部分人员接触接触视频图像的方式。但这样的方式，在近两年中出现了新的变革，安防系统每天产生的海量图像和视频信息造成的信息冗余问题催生了带有人工智能的计算机视觉技术在安防领域的应用。针对该技术对图像视频进行自动分析、识别、跟踪、理解和描述的特点，带有人工智能的计算机视觉在安防监控系统中演变为近年来业内普遍看好的视频智能分析应用。
视频智能分析是一种基于目标行为的智能监控技术。在不需要人为干预的情况下，利用计算机视觉和视频监控分析方法对摄像机拍录的图像序列进行自动分析，包括目标检测、目标分割提取、目标识别、目标跟踪，以及对监视场景中目标行为的理解与描述，得出对图像内容含义的理解以及对客观场景的解释，从而指导和规划行动。
国内众多知名的安防企业都在发力智能分析技术，研发新一代智能视频监控系统，科达提出的“机器识图”视频监控系统，就是基于感知、云与大数据的结合，其中感知型摄像机分析、识别视频中运动目标，并提取出这些目标的详细特征信息，最后生成语义描述，连同抓拍的目标快照、原始视频一起上传至安防大数据平台。
安防大数据平台基于云计算技术构建云存储、分布式智能分析与分布式大数据库。感知型摄像机产生的视频和图片进入大数据平台后，首先存入云存储系统，同时通过分布式智能分析二次提取深度人、车结构化数据，这些数据连同感知型摄像机产生的结构化数据一起存入分布式数据库，为上层应用提供大数据检索、比对和研判服务。
以感知型摄像机为基础，通过安防大数据平台提供存储、分析与检索引擎，科达为公安、交通、零售等不同行业提供人车大数据检索研判、交通流量管控、商业客流分析等视频大数据应用，推动视频监控走向机器识图时代。
该文观点仅代表作者，本站仅提供信息存储空间服务，转载请注明出处。若需了解详细的安防行业方案，或有其它建议反馈，欢迎联系我们。
