大多数企业的数据都非常多，更准确的说是内部要求存储的数据，以及保护众多持续更新的数据的冗余副本。
在这个成本减少和集成的时代，我们必须自问在管理过剩问题上是否有更好的解决方法。不幸的是，公司已有十多年一直在处理这个问题了。并且到目前为止，解决主要的存储管理问题是技术的选择，肆无忌惮的数据增长，很差的资源利用和无效的规划。现在，最新的技术是云存储，它可以比其他的技术好吗？
回顾SAN初期，摆脱分散的直接附加存储，转向存储阵列和SAN基础架构，其中一个主要原因是通过它可以提高资源利用率获取更大的高效性。虽然SAN系统可能带来其他的好处，如提高可用性和可恢复性，但它的利用率在很多环境中仍然低于最优。
下一个大举措是信息生命周期管理。通过制定一个存储分配和基于商业数据的分布策略，理论上，我们可以减少大量昂贵的高端存储，从而缩减成本。其结果是：大量的企业购买了额外的存储层，但是并没有实现物化节省–至少和预期的有差距。
近来的一个新技术是自动精简配置，由于目前的应用和操作系统的限制，它仍然是一种需要技术。另一个是重复数据删除，和磁带相比，它主要是为了实现磁盘备份的一个更为有利的成本点。自动精简配置和重复数据删除在今后都可以提高存储的效率。
法规失效我们还不能忽视这样一个事实，企业同时在和存储高效问题斗争，存储数据的实际成本是持续下降的，并快速下滑。那么为什么这个问题那么难以解决呢？
在很大程度上，答案在于大多数企业仍然缺乏全面的存储管理政策，和数据管理政策。这个问题由于缺乏数据和存储利用、趋势的度量、报告变得更加严重，例如，数据清除，一个数据一旦创建后是永远的。它是典型的存储，备份，**，也许是归档。
存储管理可能给云存储展现了一个很好的机会。云存储作为二级或更多的是存储层提供服务。非结构化的数据可以降低到云，可以手动或自动的在基于规则的基础上移动数据。除了释放容量，减慢设备购置的速度，这个数据将不再需要备份或**，因此乘数效应可以被消除。此外，如果云服务供应商真正的是以服务为导向的，他们很可能会比内部提供更全面的服务水平协议和报告数据。
显然，移动数据到云上不能掉以轻心。需要考虑很多，包括安全，可用性，访问和控制。但记住一点是很重要的，虽然云可以提供某些类别的数据很有吸引力的价格，在晨报上推动更多的系统变化，但是云存储必须是在一个合理的存储和数据管理策略下才能发挥它的作用。
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