【安防在线 www.anfang.cn】智慧交通是智慧城市的重要组成部分，智慧交通的建设将推进智慧城市的发展，智慧城市的发展也将同样反作用于智慧城市。智慧交通能缓解交通拥堵，改善城市交通状况，发挥最大城市交通效能，建立人、车、路、环境协调运行的新一代综合交通运行协调体系，实现城市交通系统的整体运行效率提高，在智慧城市建设浪潮中发挥着非常重要的作用。
一、智慧交通在智慧城市建设中的作用
近年来，随着人们的生活理念不断改变，生活方式逐渐优化，小汽车已进入家庭成为”必需品”。依据公安部交管局公布了一组数据：2015年底，我国汽车保有量已达到1.72亿辆，其中私家车超过1.24亿辆；全国平均每百户家庭就有31辆机动车，北京、成都、深圳等城市已超过60辆。”拥堵”正成为大中城市的”标配”。而在有限的城市道路资源面前，通过修路来解Q城市拥堵问题不仅成本巨大、时间长，而且基于目前大多数城市的状况，也没什么路可修的了。因此解决城市拥堵问题的重担就落在如何优化出行，智能出行，智慧交通身上了。
智慧交通是基于智能交通系统的一种智能化交通模式，是将先进的信息技术、通讯传输技术、传感技术、导航与定位技术等有效地结合，并且运用于整个交通运输管理体系的一种大范围、全方位作用的实时高效的综合运输管理系统。
智慧交通的主要作用就是对城市的交通进行监控和管理，促进城市交通运输的发展，解决城市交通中存在的各种问题；智慧交通可以有效地优化交通运行管理，并且在一定程度上智慧化服务车辆以及出行者，可以为公众提供绿色安全的出行环境，创造更加美好的生活；与此同时，智慧交通也是建设智慧城市的先行者。智慧交通在发展过程中，对于智能交通、信息服务、智能停车等项目也有着促进的作用，很大程度上解决了民生发展问题。可以说，智慧交通已从最早提出的智慧交通解决交通问题，到智慧交通缓解交通问题，到如今的智慧城市中的智慧交通，一步一步成为城市交通发展的首要方向[1]。
二、智慧交通在智慧城市建设中的应用现状
随着我国城市经济水平的迅速提高，交通基础设施建设加快，城市交通需求大幅增加，交通供需矛盾日益突出，交通拥堵、交通污染、交通事故频发、停车难等一系列问题已成为制约城市社会与经济发展的瓶颈，成为当前交通管理部门关注的焦点，也是城市智慧交通建设关注的重点。目前智慧交通应用主要体现在如下几个方面：
1.建设高清视频监控系统。
完善卡口、电子警察、交通诱导、信号控制、交通信息分析、交通事件检测、移动警务等系统，可协助交通管理人员进行交通指挥调度、遏制交通违法、维护交通秩序，可协助公安人员进行治安防控、刑侦处突等。
2.建设道路交通流量、交通态势分析系统、交通诱导发布系统。
通过交通流量分析和态势分析系统，实时分析当前城市道路拥堵情况，并通过诱导发布系统，发布道路实时状况。民众在了解道路拥堵状况后可以合理地选择出行线路，减轻局部拥堵严重的情况。配合交通诱导发布系统，还可以实时提醒车辆前方路段的异常情况，提前绕行。
3.建设GPS监控系统。
实现对两客一危车辆的档案管理、定位监控、实时调度等多方面综合信息的管理，有效地遏制车辆超速、绕道行驶、应急响应慢等问题，充分实现车辆综合信息的动态管理，进一步提高车辆的动态监控和应急指挥调度能力，提高车辆管理水平和管理效率，为车辆的安全行驶和科学管理提供保障。
4.建设公交车监管系统。
有效解决公交车内治安监控、监视乘客逃票和司乘人员窃取票款行为。当车辆在运营过程中发生车辆刮擦或者碰撞等交通事故时，辅助事后辨别事故责任，摆脱公交车辆运营处于“看不见、听不着”的落后现状。
5.建设城市停车诱导管理系统。
将路边停车资源和非路边停车资源通过智能化和网络化等技术手段进行有序管理，提高驾驶者的使用方便性，规范收费流程、简化收费员工作。通过路边车位诱导屏或手机APP，向驾车者实时提供停车场位置、剩余车位和诱导路径等信息，引导驾车者停车，减少驾驶员寻找停车场所和车位的时间消耗，降低车辆行驶所引起的尾气排放、道路拥挤、噪声等污染，使停车不再困难。
6.建设车联网系统。
联网公司在无人驾驶领域动作频频，利用自身技术、数据沉淀、资本的优势以及成熟的互联网思维，不断推出车联网产品和解决方案，抢占市场，在智慧交通行业发展中起到重要作用。
智慧交通在智慧城市建设中的应用前景
1.通过人工智能技术，可识别车辆特征(车标、车型、年款等)、交通违法行为(开车打手机、不系安全带、机动车不礼让行人等)等信息。在人工智能的大背景下，无人驾驶的技术和政策将逐步完善，相信不久的将来，我们都将享受到无人驾驶的乐趣和科技感。
2.“交通测序”系统是构建智能道路网的实践、探索。“交通测序”系统的技术实现和业务逻辑彻底让城市交通参与者变得透明，把实时的三维元素从复杂的交通路网中抽离，从而进行平面二维的展示，实现了“所见即所现”。基于每辆车精准的运动坐标提取，对应现实情况实现了虚拟坐标呈现，从而为实时交通参数、完整空间轨迹回放、全程GIS事件预警等提供数据支持，这些断面流量、交通参数等让城市交通管理更加有的放矢。所有车辆特征通过“交通测序”技术来获取，系统可用于交通态势研判、精准预测、自适应信号控制、城市路网规划等。
3.运用仿真模型再现实际交通系统的特征，分析交通系统在各种设定条件下的可能行为。通过仿真试验寻求现实交通问题的最优解和交通设计方案的评价，为交通规划和整改提供决策辅助。交通仿真在交通信号管控中，特别是在交叉路口问题排查、关键走廊信号优化方面发挥积极的作用。
4.利用大数据技术分析城市交通数据。大数据技术能够提供比以往更快、更精确的城市交通状况分析及预测，对影响交通关键因素进行全面洞察，分析城市交通拥堵成因，并基于分析结果进行宏观调控。
5.AR实景指挥作战系统将得到深化应用。系统将所有交通资源集约在一张实景地图上，通过全息感知、精确分析、实景作战、高效调度，实现了道路交通从“治”理到“智”理的转变，是城市指挥调度模式的创新，提高了城市交通管理科学化、现代化水平。
三、智慧交通在智慧城市建设中的应用前景与趋势
1.通过人工智能技术，可识别车辆特征（车标、车型、年款等）、交通违法行为（开车打手机、不系安全带、机动车不礼让行人等）等信息。在人工智能的大背景下，无人驾驶的技术和政策将逐步完善，相信不久的将来，我们都将享受到无人驾驶的乐趣和科技感。
2.”交通测序”系统是构建智能道路网的实践、探索。”交通测序”系统的技术实现和业务逻辑彻底让城市交通参与者变得透明，把实时的三维元素从复杂的交通路网中抽离，从而进行平面二维的展示，实现了”所见即所现”。基于每辆车精准的运动坐标提取，对应现实情况实现了虚拟坐标呈现，从而为实时交通参数、完整空间轨迹回放、全程GIS事件预警等提供数据支持，这些断面流量、交通参数等让城市交通管理更加有的放矢。所有车辆特征通过”交通测序”技术来获取，系统可用于交通态势研判、精准预测、自适应信号控制、城市路网规划等
。
3.运用仿真模型再现实际交通系统的特征，分析交通系统在各种设定条件下的可能行为。通过仿真试验寻求现实交通问题的最优解和交通设计方案的评价，为交通规划和整改提供决策辅助。交通仿真在交通信号管控中，特别是在交叉路口问题排查、关键走廊信号优化方面发挥积极的作用[3]。
智慧城市、交通先行。在智慧城市建设中，智慧交通是其核心构建元素，整合大数据、职能信息网络的智慧交通建设，犹如智慧城市中一条条血管，只有血管清洁畅通，才能使智慧城市充满活力。智慧交通建设能够有效缓解城市交通压力，实现交通资源的和谐高效配置。由此可见，智慧交通建设与智慧城市建设一脉相承，良好的交通环境是促进智慧城市建设的强大推动力。
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