智能家居距离我们还有多远？

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【安防在线 www.anfang.cn】凌晨6点，闹钟的嗡嗡声比平时更早。

这不是故障：智能时钟可以扫描你日程安排并进行调整，因为你早上要做的第一件事就是参加一场大型会议。淋浴器将自动打开并加热到你喜欢的39.6℃。电动汽车已准备就绪，可以通过屋顶上的太阳能电池板或风力涡轮机充电。

稍后回家时，无人机送来了意外包裹。你打开它可以找到感冒药。事实证明，嵌入浴室的健康传感器会检测到即将发生疾病的迹象，并自动下订单。你已完全不需要自己去操心这些乱七八糟的东西，这是一件好事。

至少，这是已有10年历史的智能家居的乌托邦式版本。瑞典研究公司Berg Insight表示，到2022年将有6300万套家庭成为“智能”房屋，从连接互联网的灯泡到照相机等各种物品，甚至我们可以从办公室窥探宠物(事实上现在已经可以做到)。

从现在开始的十年后，我们将从用声音打开和关闭灯光转变为完全沉浸在物联网(IoT)中。得益于人工智能的进步，最智能的房屋将能够真正了解其主人或居住者，并最终预测他们的需求；机器人技术的发展将使我们的机器在清洁，烹饪等方面提供帮助；新的传感器将密切关注我们的幸福。

根据市场研究公司IoT Analytics的数据，已经至少有70亿台联网的IoT设备。随着智能家居技术变得更易于使用且其优势越来越明显，以下是我们有望在2020年看到的一些亮点。

机器学习

在当下 “智能”一词被滥用了很多，我们好像一直在给智能家居画饼。如通过手机，自动百叶窗和视频门铃进行编程的灯光非常好，可以使我们的房屋更加舒适或安全。

但是，家用电器并不会因为接入互联网而自动成为“智能”产品――到目前为止，我们所看到的许多技术的更好称呼是“互联家庭”。

但是智能家居又好像离我们很近，随着越来越多的设备开始使用机器学习、计算机视觉、自然语言处理以及其它实际上能够思考、决策和学习的技术，“互联家庭”的现况将在未来十年内发生改变。

针对机器学习等技术，有些设备已经做到了这一点，如某些智能恒温器系统使用机器学习，根据观察到的习惯来适应房屋居民的行为。

时至2020年，我们可以期待看到更多由AI驱动的技术，例如面部识别，将成为家庭安全系统的功能。可以看到更多的冰箱使用计算机视觉来“查看”里面的东西，并使用机器学习算法来预测您需要订购的东西，然后自己进行订购。

由于人工智能的进步，我们可以期待看到它们变得越来越聪明，并且能够帮助我们完成更多任务。像iRobot这样的扫地机器人已经吸引了我们，无需动手就能自行清洁，像儿童用机器狗Aibo这样的产品也展示了它们如何帮助我们像宠物一样陪伴我们。

从烹饪和清洁到提供陪伴和医疗保健，家用机器人有望在未来由机器执行日常任务，从而使我们有更多的时间可以花在琐事和日常维护以外的事情上。对于老年人和残障人士，它们还将充当一双让人放心的双眼，如果它们感觉有人摔倒了，就可以寻求帮助，或者协助他们在家里移动。

虽然在一段时间内我们可能不会在大多数家庭中看到完全人形的机器人管家，但是在2020年，随着许多制造商竞争开发最有用和最适销的产品，自动、移动机器人无疑将变得更加普遍，实用和便宜。

随着5G的全球推广以及WiFi 6等改进的WiFi技术的出现，智能家居设备将通过更快，更强大的网络进行链接，这意味着可以更好地访问云数据和处理资源。

尤其是5G，有望使包括智能家居技术在内的物联网服务的交付发生革命性变化，因为它使设备无需消耗电线和电缆，同时又消耗最少的电量。它还允许使用旧的移动网络标准同时连接更多设备。

这将是一个至关重要的因素，因为人口稠密地区的房屋将继续被越来越多的设备所占据，这些设备都渴望获得数据带宽。同样，WiFi 6在使设备能够处理竞争性的网络访问请求方面，也比以前的标准更具优势。

更快的网络不仅仅意味着设备之间或设备与云之间更快的数据传输。这也意味着越来越复杂的应用程序将有可能利用更大，更快的数据流。

如自动化安全系统之类的设备将可以访问更多变化和最新的信息，通过这些信息可以预测其有用性。这将使它们在2020年期间变得越来越可靠和高效。

对于绝大部分消费者来说，智能家居似乎就是把幻想变成现实，比如科幻电影里能够通过声音控制家里所有的电器、从早上起床到晚上睡觉所有过程都有机器人代劳等等。

目前来说，智能家居概念还处于发展阶段，就连最为成熟的扫地机器人也刚刚完成了自动化清洁，从扫地迈向拖地、杀菌灯多功能而已。想要达到我们幻想中的智能家居，还需要时间的推演，不过我们相信这一天离我们并不遥远。

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