2020年预测：云计算行业将发生什么

【安防在线 www.anfang.cn】调研机构eWEEK公司对于2020年云计算发展的预测：云计算和容器部署采用的持续发展将保持其快速发展，但是在其全部管理方式上可能会发生一些根本性的变化。

自从2006年末AWS公司的S3数据存储问世以来，云计算就一直是IT技术的三大趋势。其前身ASP(应用程序服务提供商)是一项重要的先驱技术，但它通常是脆弱且不可靠的解决方案。云计算提供商花费大量的反复试验、时间、投资、测试、质量保证以及成功与失败来为数千种用途部署可靠的高质量应用程序。现在，它几乎适用于所有事物。

　2020年预测：云计算行业将发生什么

云计算并不会很快消失。实际上，每次使用连接的设备时，人们都比以往更加依赖云计算分发的服务。但是，到2020年，每天与云平台的交互中可能会看到一些新的效率、接口、连接性选择和应用程序本身。

以下是eWEEK对2020年的一些云计算预测。

到2025年，将有80%的企业关闭其传统数据中心并转向公共云。许多公司已经通过首先利用云平台作为其辅助数据中心来开始从数据中心到云平台的旅程。有些公司已经迁移到第二个可用性区域或第二个云提供商(多云)中的云平台。

数据中心的死亡并不意味着灾难恢复(DR)的死亡。反之;即使对于规模较小的公司，它也使灾难恢复策略更加可行。公共云极大地降低了拥有灾难恢复站点的成本，因为使用它，公司只需为使用的资源付费。这样，即使对于规模较小的公司，也可以负担得起辅助数据中心的费用。

Pivot3的副总裁兼首席营销官(CMO)BruceMilne表示：软件将重新定义混合云。超融合是几年前出现的，它描述了将多个数据中心元素整合到一个盒子中的情况。最近，我们开始看到DHCI(分布式超融合基础设施)的出现，我认为这种方法是矛盾和对立的。随着我们的行业在2020年向前发展，一个新类别将抓住软件定义的一切的本质，相信这将是混合云的概念。仍然需要硬件，但可以将其放置在任何地方。软件将继续协调不断增加的复杂性，以至于到2020年硬件位置将变得不再重要。

Cimpress公司API管理总监RyanBreen：SaaS解决方案将为希望将微服务API直接带给其客户的企业提供授权和API交付选项。毫不奇怪，亚马逊公司将AWS的每个组件构建为可由客户直接访问的微服务，这是找到的最接近的解决方案。用户可以编写接受OAuth承载令牌的自定义授权者，并根据IAM策略将其转换为访问决策。这确实是一件很花哨的东西，但是AWS客户确实需要大量的配置和自定义。市场需求足够大，有一天会看到亚马逊提供的基于标准的、可感知资源的API身份验证和授权产品是一流的命名产品，而不是教程中的编排。

Teradata云营销总监BrianWood公司表示：

预测1：在所有新的分析工作负载的部署中，企业将采和云优先的策略。预计IT部门将默认使用公共云，以支持任何业务计划，而不仅仅是现有基础设施的容量扩展。与公共云供应商达成的“使用或失去它”批量购买协议将促使企业IT部门盲目地偏爱云计算部署位置而不是解决方案适合性，这令他们的领导人最终感到遗憾。满足短期预算目标的狂热将胜过考虑周全的计划和战略投资的智慧。

预测2：即服务产品将在堆栈中上移，以整合一系列以前认为是自定义的功能，以提供越来越高的商品化和重复级别。容器化和解决方案的可移植性将成为企业IT的新战场。具有“优秀”部署特定点解决方案的供应商将输给竞争对手，这些竞争者可以通过无处不在的产品跨越多个域(例如，公共云、私有云、内部部署)，从而提供自由和抵御锁定的能力。

预测3：人们将看到企业通过API创建标准化的方式来编排和管理云平台。业务服务是构成业务流程的基础元素。例如，订单输入是一个业务流程。在订单输入下方，企业通常将具有许多系统来接受该订单或使该产品可用。这种支持意味着人们将拥有用于制造产品、构建过程和运输过程的原材料。如今，在遗留世界中，其中很多都是硬连线和硬编码在一起的，因此很难进行数字化转换或一种将企业要投放到市场上的服务外部化的方法，以供其他人使用驱动值。“API认证”的概念反映了一家企业正在看其价值声明并创建一种技术解决方案，以外部化合作伙伴，客户和供应商以可编排和管理的标准化方式与企业进行交互的方式。

预测4：更多边缘计算将集成到核心云服务中。边缘计算将深入研究企业，以达到制造平台或系统的目的。人们将看到更多的计算能力和更多的分析能力以及执行工作流的能力(即通常为数据中心或更大的云计算中心保留的功能)。例如，当飞机发动机经过制造过程时，通常会检查几个区域和质量门，以确保发动机符合规格。除了飞机乘客和机组人员的安全外，成本控制是该行业优质发动机的主要诱因。如果发动机出现问题，则维护成本会上升，并且航空公司会因为无法使用而损失收入。

随着边缘计算的进一步发展，人们将看到边缘设备在生产线中拍摄发动机的图像，然后将这些图像与安全发动机正常工作的图像进行比较。如果图像显示出偏差，则可以在生产线上实时解决问题，而不是稍后在生产线上处理更多问题时解决。这些分析将在边缘而不是数据中心完成，因为等待时间要求在通过生产线时必须是实时的。边缘计算将提高产品质量，增加收入，降低成本，并提高客户满意度。