【安防在线 www.anfang.cn】5G的高可靠、低时延通信，使得车车、车路、车人之间实现实时通信，结合人工智能与大数据，将单车版的自动驾驶变为网联式自动驾驶。车路协同是的车端能够获取路侧更多信息，增强安全保障，路侧可以获得更多车的信息，提升交通效率。车路协同是智慧交通的基本前提，随着5G时代的逐步到来，人、车、路信息交互将迎来难得的高速成长期。
随着商业5G部署的第一波浪潮的兴起，智能家居、智能安防、虚拟现实、无人驾驶等行业将受到极大的推动，而其中，效果最显著的是无人驾驶。
无人驾驶，也称为自动驾驶。依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，自动驾驶汽车让电脑在没有人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。
由于无人驾驶需要大量的互联网接入数据才能够正常运行的，大量庞大的数据当前的4G网络已经无法支撑。而5G网络登场之后，得益于5G技术的连续广域覆盖、热点高容量、低功耗大连接和低时延高可靠四大特性，5G技术能够对无人驾驶产生的庞大数据进行传输和处理，以及提供更精准的地图定位和更复杂的运算，从而引导无人驾驶高速、稳健、安全发展。
从定义来看，车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，按照约定的通信协议和数据交互标准，在车－X之间，进行无线通讯和信息交换的大系统网络，是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络，是物联网技术在交通系统领域的典型应用。但实际上，车联网技术只是在为”无人驾驶”打基础。
一、5G智能车路协同系统引领智慧通系统最新发展方向
智能车路协同系统是基于无线通信、传感探测等技术进行车路信息获取，并通过车车、车路信息交互和共享，实现车辆和基础设施之间智能协同与配合，，保证交通安全，提高通行效率，减少城市污染，从而形成的安全、高效和环保的道路交通系统。
智能车路协同系统的内涵有三点，一是强调人－车－路系统协同，二是强调区域大规模联网联控，三是强调利用多模式交通网络与信息交互。由此可以看出，无线通信网络在智能车路协同中的重要地位。
随着5G技术的到来，智能车路协同系统的最后一个环节将逐渐完善，并将加快促进道路网、传感网、控制网、能源网以及管理数据基础平台五网的融合，实现不同等级智能车辆在同一道路上的同时运行，从而达到车路协同。
二、5G有望实现道路标识数字化智能化
工信部部长苗圩表示，已与交通运输部部长达成共识，在中国公路加快打造数字化、智能化改造，道路的标示、规则将进行智能化改造。在未来，道路标示（如”前方道路施工，请减速慢行”）、红绿灯等将能根据路况来”自主”的协调控制车行、人行的通行时间。
甚至在科学家脑洞大开的思维中，未来还将出现”虚拟红绿灯技术”，将行驶权和路权的判断交给每一辆十字路口附近行驶的汽车，让它们”集体投票”决定某一方向的某一辆车应该通行还是停下，并通过车载显示器或抬头显示技术，以红绿灯的形式提醒司机。这意味着每辆车都装了一套红绿灯系统，根据红绿灯指示提醒汽车继续行驶抑或停止。
三、5G加速高速无障碍收费
高速拥堵的原因有很多，其中高速收费就是造成拥堵的大源头之一。
交通运输部新闻发言人吴春耕指出，收费站收费将迎来一次变革，其中就包括系统改造建设ETC车道和推进电子收费全覆盖工作。
其实，电子收费全覆盖也可看做高速无障碍收费工作的基础。在专属的ETC车道上，相关平台系统将对行驶汽车进行精准实时定位，在进入自动计费路段，将自动结算行驶汽车高速路费信息，跨省收费也将纳入自动结算部分。而行驶汽车在接受电子收费信息后，车主将进行网站自主电子缴费，从而省去停车缴费这一过程。
一旦高速无障碍收费工作进入正轨，高速公路将从抬杠到无杠过渡，不停车快速通行也将成为现实。
四、5G推动道路意外情况预识别
在智能交通管理系统中，道路意外情况识别是智慧交通管理的重要依据。
当前看来，目前的道路意外情况识别主要依赖摄像头等图像采集设备，采集道路交通监控领域的图像，对道路交通上的车辆图像、对车辆碰撞事件等车辆进行识别。但这种识别还存在对已发生车辆碰撞事件的当中，未能起到预防作用。
未来的智能摄像头能对道路交通上的车辆图像进行结构化分析，在事故未发生之前就能预知车辆短时间的运行状态，将车辆碰撞事件扼杀的发芽之前。即通过多种手段包括人工智能视频分析等技术对高速路意外状况进行预警，从而实现道路交通事故多状态预识别，避免自动驾驶事故。而这种预识别能力，也是安防行业未来几年内的发展重点。
五、5G带动智慧交通新趋势
1、主动模式的交通应急联动和安全保障。
依托交通信息采集系统，研发建设智慧行车信息服务平台APP，利用其将实时车流向、车流平均速度、拥堵状况、目的地停车场等资源信息发送至用户移动手机端与车载互联系统终端，根据5G网络，在车内即可掌握一手信息。
2、以移动互联网为基础的综合性交通智能服务系统。
打造基于车联网的特定基站，为道路使用者提供交通信息，保证公众安全行。
3、交通运行状态中的精准感知与智能化调控系统。
依托视频分析技术，对拥堵、违停、雨雾湿滑、火灾事故等道路异常情况进行分析，使得出行者运行效率更加高效。
4、智能化运载工具与人车路间协同控制。
搭载拥有各类传感器的智能汽车在日常行驶时可以顺便扫描路边的停车位并将数据传输到云端，然后再由云端分发给所有汽车，从而解决停车难的问题。
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