商汤把智能交通视频分析技术应用在日本高速公路

商汤智能视频分析解决方案融合了商汤在开发自动驾驶技术过程中所积累的车辆识别等技术,可对车辆型号、车牌、颜色、数量等多种信息进行捕捉,并能应对“遮挡”情况,同时,还可检测道路作业人员以及对其进行动作识别。

商汤把智能交通视频分析技术应用在日本高速公路
  从商汤官微获悉,3月27日,商汤科技与日本领先的高速公路运营商“NEXCO中日本”达成合作,将在NEXCO中日本“交通视频分析技术在高速公路中的应用”提案征集项目中,试引入商汤原创的基于图像处理和机器学习的智能视频分析技术。
  据介绍,近期,NEXCO中日本在多处增加了带变焦、旋转式的闭路电视摄像机,随着这些监测点的增加,如继续依赖现有工作人员查看视频并在短时间内掌握道路情况将会是很大的工作量,如遇交通事故需要回放检索,还会导致处理时间的滞后。
  商汤智能视频分析解决方案很好地帮助NEXCO中日本解决了原有系统所存在的问题,该解决方案可以对闭路电视摄像机拍摄的视频进行实时自动分析,将特定类型事件的视频进行提取和归类,提高特殊事件的处理效率。
  此外,在遇到因光线、天气等情况摄像机需要随时调整视角和变焦时,商汤智能视频分析解决方案无需每次都进行深度学习训练即可顺利完成工作,且无需设置专门的摄像机,帮客户很好地控制了成本。
  据了解,交通状态检测是指通过道路监测摄像机所采集到的图像进行视频分析,并通过检测区域内的车辆数和速度,自动识别出路段的交通状态。当检测到道路交通发生拥堵或堵塞时,并可通过对交通拥堵数据的统计分析,为交通管理提供决策依据。
  商汤智能视频分析解决方案融合了商汤在开发自动驾驶技术过程中所积累的车辆识别等技术,可对车辆型号、车牌、颜色、数量等多种信息进行捕捉,并能应对“遮挡”情况,同时,还可检测道路作业人员以及对其进行动作识别。
  同时,配合车辆行驶速度检测来分析道路拥堵状况。如下图所示,红框代表车辆在停止状态,说明遇到红灯或者正在拥堵路段,黄框则代表了此时车辆速度小于40km/h,属于行驶缓慢状况,有可能出现拥堵。当车速普遍大于40km/h时,则是畅通状态。
  如果将监测到的交通状态对用户实时公布,用户在道路拥堵时或有事故发生时,可以灵活选择其他道路,从而提升出行效率。

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